一种基于深度学习3D姿态评估的跌倒检测方法

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专利类型
发明
申请号
CN202110382695.4
申请日
2021-04-09
公开(公告)号
CN113111767A
公开(公告)日
2021-07-13
发明(设计)人
刘镇硕 方倩
申请人
申请人地址
201601 上海市松江区泗泾镇泗砖路351号6幢
IPC主分类号
G06K900
IPC分类号
G06N308
代理机构
苏州中合知识产权代理事务所(普通合伙) 32266
代理人
阮梅
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习的实时跌倒检测方法 [P]. 
孙光民 ;
王中岐 ;
李新梦 .
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[2]
一种基于轻量级姿态评估网络的跌倒检测方法 [P]. 
李时 ;
贾海涛 ;
胡佳丽 .
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[3]
一种基于深度学习3D姿态分析的运动评分方法及装置 [P]. 
刘镇硕 ;
方倩 .
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[4]
一种基于深度学习的闭眼单足站立检测方法 [P]. 
梁锐 ;
韦洪雷 ;
刘晨 ;
张健 ;
申浩 ;
李相俊 ;
蒲茂武 ;
甯航 .
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[5]
基于深度学习的行人跌倒检测方法 [P]. 
李佐勇 ;
陈健 ;
许腾 ;
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中国专利 :CN114373142A ,2022-04-19
[6]
基于深度学习的行人跌倒检测方法 [P]. 
李佐勇 ;
陈健 ;
许腾 ;
蔡远征 .
中国专利 :CN114373142B ,2025-03-14
[7]
一种基于深度学习的老人跌倒检测方法及系统 [P]. 
张卡 ;
何佳 ;
尼秀明 .
中国专利 :CN109145696B ,2019-01-04
[8]
基于人体姿态估计与时序深度学习的跌倒检测系统 [P]. 
吕程伟 ;
刘力斌 ;
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中国专利 :CN121053693A ,2025-12-02
[9]
一种基于深度学习的3d目标检测办法 [P]. 
苏畅 ;
陈诚 ;
张旸 .
中国专利 :CN115546784A ,2022-12-30
[10]
一种基于深度学习的3d目标检测办法 [P]. 
苏畅 ;
陈诚 ;
张旸 .
中国专利 :CN115546784B ,2025-12-19