一种基于神经网络的J波检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510201185.7

申请日：

2015-04-24

公开(公告)号：

CN104783787A

公开(公告)日：

2015-07-22

发明(设计)人：

李灯熬白雁飞赵菊敏

申请人：

申请人地址：

030024 山西省太原市迎泽西大街79号

IPC主分类号：

A61B50452

IPC分类号：

代理机构：

太原科卫专利事务所(普通合伙) 14100

代理人：

朱源

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2015-07-22	公开	公开
2017-06-16	授权	授权
2015-08-19	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101621081029 IPC(主分类):A61B 5/0452 专利申请号:2015102011857 申请日:20150424

共 50 条

[1]

基于概率神经网络的J波检测及分类方法 [P].

李灯熬 ;

王欣 ;

赵菊敏 .

中国专利 :CN105266801B ,2016-01-27

[2]

基于卷积神经网络的地震面波检测方法 [P].

孙剑 ;

苗永康 ;

张猛 ;

丛龙水 ;

李战强 ;

李乃聚 ;

孙世为 ;

隆文涛 .

中国专利 :CN114624770A ,2022-06-14

[3]

一种基于神经网络的脉搏波信号血压检测方法 [P].

林金朝 ;

张亚华 ;

庞宇 ;

李国权 ;

曲雷政 .

中国专利 :CN107928654A ,2018-04-20

[4]

基于模糊神经网络的异常检测方法 [P].

何海涛 ;

罗笑南 .

中国专利 :CN101051953A ,2007-10-10

[5]

一种基于脉冲神经网络的回环检测方法 [P].

章国锋 ;

占若豪 ;

田超然 .

中国专利 :CN117456205A ,2024-01-26

[6]

一种基于神经网络的钢轨损伤检测方法 [P].

杨媛 ;

张毅 .

中国专利 :CN108956787B ,2018-12-07

[7]

基于深度卷积神经网络的钢轨波磨检测方法 [P].

何庆 ;

王晓明 ;

王平 ;

王启航 ;

高天赐 ;

李晨钟 ;

高岩 ;

杨康华 ;

陈正兴 ;

付彬 ;

曾楚琦 .

中国专利 :CN112215263B ,2021-01-12

[8]

一种基于改进小波神经网络的滚动轴承的故障检测方法 [P].

赵新辉 ;

于广滨 ;

李刚 .

中国专利 :CN107122802A ,2017-09-01

[9]

一种基于小波神经网络的布匹表面瑕疵检测方法 [P].

白瑞林 ;

何薇 ;

吉峰 ;

李新 .

中国专利 :CN103926255A ,2014-07-16

[10]

基于神经网络的异常检测方法 [P].

杨卫东 .

中国专利 :CN115115019A ,2022-09-27

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