基于长短时记忆循环神经网络的手指静脉验证方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910921731.2

申请日：

2019-09-27

公开(公告)号：

CN110751057A

公开(公告)日：

2020-02-04

发明(设计)人：

曾军英王璠秦传波朱伯远朱京明翟懿奎甘俊英邓建祥

申请人：

申请人地址：

529000 广东省江门市蓬江区东成村22号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

孙浩

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190927
2020-02-04	公开	公开

共 50 条

[1]

基于长短时记忆循环神经网络的城轨设备故障预测方法 [P].

张宁 ;

陈卓 ;

张炳森 ;

裴顺鑫 ;

黎庆 ;

王健 ;

李勇 ;

汪理 ;

孙舒淼 ;

娄永梅 ;

陈亮 ;

吴昊 .

中国专利 :CN109299827A ,2019-02-01

[2]

基于长短时记忆循环神经网络的轴承早期故障识别方法 [P].

张斌 ;

李巍华 .

中国专利 :CN108303253A ,2018-07-20

[3]

基于长短时记忆循环神经网络的综合管廊运维预测及方法 [P].

张文超 ;

王祥轲 ;

赵青松 ;

王文娟 ;

王凯 ;

刘安愿 ;

畅佳宁 ;

户静雅 .

中国专利 :CN112598222A ,2021-04-02

[4]

基于长短时记忆循环神经网络的综合管廊运维预测方法 [P].

张文超 ;

王祥轲 ;

赵青松 ;

王文娟 ;

王凯 ;

刘安愿 ;

畅佳宁 ;

户静雅 .

中国专利 :CN112598222B ,2024-11-05

[5]

基于双向长短时记忆神经网络的文本情感分析方法 [P].

徐光侠 ;

潘霖 ;

马创 ;

张业 ;

吴佳健 ;

袁野 ;

周代棋 ;

郑爽 .

中国专利 :CN109597891A ,2019-04-09

[6]

基于卷积长短时记忆循环神经网络的滚动轴承剩余寿命预测方法 [P].

董绍江 ;

吴文亮 ;

陈里里 ;

陈仁祥 ;

徐向阳 ;

赵兴新 .

中国专利 :CN110705181B ,2020-01-17

[7]

基于长短时记忆神经网络的学生行为检测方法 [P].

刘兵 ;

田佳雯 .

中国专利 :CN111144368A ,2020-05-12

[8]

基于长短时记忆神经网络的电力负荷预测方法 [P].

杨延东 ;

邓力 ;

李书芳 ;

张贯京 ;

葛新科 .

中国专利 :CN106960252A ,2017-07-18

[9]

基于长短时记忆神经网络的电负荷预测方法 [P].

王笑雨 ;

蔡昌春 .

中国专利 :CN110298501B ,2019-10-01

[10]

基于长短时记忆递归神经网络的短时交通流预测方法 [P].

潘理 ;

田永学 .

中国专利 :CN105389980B ,2016-03-09

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