基于深度神经网络的微震信号到时和震相识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911235220.1

申请日：

2019-12-05

公开(公告)号：

CN111027452A

公开(公告)日：

2020-04-17

发明(设计)人：

郑晶马月宁

申请人：

申请人地址：

100000 北京市海淀区学院路丁11号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465

代理人：

李冉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191205
2020-04-17	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的信号类型识别方法 [P].

梁新宇 ;

杨森 ;

李兴鑫 ;

郑洲 ;

何培 .

中国专利 :CN120067808A ,2025-05-30

[2]

基于深度信念神经网络的微震信号到时自动拾取方法 [P].

郑晶 ;

陆继任 ;

彭苏萍 .

中国专利 :CN106405640B ,2017-02-15

[3]

基于卷积神经网络的赌博网站识别方法和系统 [P].

陈立国 ;

张跃冬 ;

袁晓彤 ;

耿光刚 ;

延志伟 .

中国专利 :CN108052523A ,2018-05-18

[4]

基于稀疏深度神经网络的调制信号识别方法及系统 [P].

张涛 ;

杨小蒙 ;

吴昊 ;

唐震 ;

方浩 .

中国专利 :CN114065823A ,2022-02-18

[5]

基于深度卷积神经网络的飞机加油场景识别方法及系统 [P].

贺然 ;

付利红 ;

肖军 ;

王永伟 ;

张永威 ;

王诗慧 ;

刘翔宇 ;

温高能 ;

曹景超 .

中国专利 :CN112348003A ,2021-02-09

[6]

基于深度卷积神经网络的飞机加油场景识别方法及系统 [P].

贺然 ;

付利红 ;

肖军 ;

王永伟 ;

张永威 ;

王诗慧 ;

刘翔宇 ;

温高能 ;

曹景超 .

中国专利 :CN112348003B ,2024-10-18

[7]

基于深度卷积神经网络的钢琴弹奏音乐错误识别方法 [P].

巢李冰 ;

杨志国 ;

郭玲 .

中国专利 :CN114627894A ,2022-06-14

[8]

基于时间递归神经网络的微震信号到时自动拾取方法 [P].

郑晶 ;

陆继任 ;

彭苏萍 .

中国专利 :CN106407649A ,2017-02-15

[9]

一种基于深度神经网络的步态识别方法 [P].

李占利 ;

胡阿敏 .

中国专利 :CN107292250A ,2017-10-24

[10]

一种基于深度神经网络的车牌识别方法 [P].

巩微 .

中国专利 :CN104299006B ,2015-01-21

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