一种基于层进式特征变换的弱监督细粒度图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811592745.6

申请日：

2018-12-25

公开(公告)号：

CN110097067B

公开(公告)日：

2019-08-06

发明(设计)人：

姚西文杨柳青程塨韩军伟郭雷

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290

代理人：

王鲜凯

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20181225
2019-08-06	公开	公开
2022-07-26	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于弱监督的细粒度图像分类方法及系统 [P].

梁军 ;

周诺 ;

骆锐 ;

龙嘉濠 .

中国专利 :CN117496227A ,2024-02-02

[2]

一种基于特征融合的细粒度图像分类方法 [P].

初妍 ;

王丽娜 ;

莫世奇 ;

李思纯 ;

李松 ;

时洁 ;

胡博 ;

苗晓晨 ;

赵佳昕 .

中国专利 :CN112861970B ,2021-05-28

[3]

弱监督细粒度物体分类方法 [P].

张勇东 ;

刘传彬 ;

谢洪涛 ;

李岩 .

中国专利 :CN110689091B ,2020-01-14

[4]

基于直推式半监督深度学习的细粒度图像分类方法 [P].

石伟伟 ;

黑新宏 ;

谢国 ;

王晓帆 ;

贾萌 ;

鲁晓锋 .

中国专利 :CN114373093A ,2022-04-19

[5]

基于直推式半监督深度学习的细粒度图像分类方法 [P].

石伟伟 ;

黑新宏 ;

谢国 ;

王晓帆 ;

贾萌 ;

鲁晓锋 .

中国专利 :CN114373093B ,2025-02-07

[6]

一种基于球形特征的细粒度图像分类方法与装置 [P].

尤新革 ;

余超剑 ;

彭勤牧 ;

张郑强 .

中国专利 :CN110321942A ,2019-10-11

[7]

一种基于非形变对象特征提取的细粒度图像分类方法 [P].

赵佩佩 ;

苗启广 ;

丁伟 ;

姚航 .

中国专利 :CN118506082A ,2024-08-16

[8]

一种基于深度学习的细粒度图像弱监督目标定位方法 [P].

段立娟 ;

梁明亮 ;

恩擎 ;

乔元华 .

中国专利 :CN111598155A ,2020-08-28

[9]

一种基于语义特征增强的细粒度图像分类方法 [P].

杨阳 ;

关祥 .

中国专利 :CN112488132B ,2021-03-12

[10]

一种基于软阈值惩罚机制的弱监督细粒度图像分类方法 [P].

董琴 ;

范浩楠 ;

刘柱 ;

杨国宇 .

中国专利 :CN114821180A ,2022-07-29

← 1 2 3 4 5 →