一种基于软阈值惩罚机制的弱监督细粒度图像分类方法

被引：0

申请号：

CN202210487333.6

申请日：

2022-05-06

公开(公告)号：

CN114821180A

公开(公告)日：

2022-07-29

发明(设计)人：

董琴范浩楠刘柱杨国宇

申请人：

申请人地址：

224000 江苏省盐城市盐南高新区新河街道办事处新怡社区新园路20号1幢401室

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V10774 G06V1082 G06V1030 G06V2030 G06N304 G06N308 G06K962

代理机构：

北京冠和权律师事务所 11399

代理人：

时嘉鸿

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-06	授权	授权
2022-07-29	公开	公开
2022-08-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/764 申请日:20220506

共 50 条

[1]

一种基于弱监督的细粒度图像分类方法及系统 [P].

梁军 ;

周诺 ;

骆锐 ;

龙嘉濠 .

中国专利 :CN117496227A ,2024-02-02

[2]

基于相关学习的图传播的弱监督细粒度图像分类算法 [P].

王智慧 ;

王世杰 ;

李豪杰 ;

唐涛 .

中国专利 :CN111062438A ,2020-04-24

[3]

细粒度图像分类方法 [P].

张勇东 ;

闵少波 ;

谢洪涛 .

中国专利 :CN109165699B ,2019-01-08

[4]

一种基于层进式特征变换的弱监督细粒度图像分类方法 [P].

姚西文 ;

杨柳青 ;

程塨 ;

韩军伟 ;

郭雷 .

中国专利 :CN110097067B ,2019-08-06

[5]

基于transformer的细粒度图像分类方法 [P].

李鹏华 ;

涂玉珊 ;

侯杰 ;

项盛 ;

任伟 ;

万宏 .

中国专利 :CN118135290A ,2024-06-04

[6]

基于弱监督及无监督部件检测和分割的细粒度分类方法 [P].

庞程 ;

王如月 ;

蓝如师 ;

刘振丙 ;

罗笑南 .

中国专利 :CN110147841A ,2019-08-20

[7]

多分支神经网络模型的弱监督细粒度图像分类方法 [P].

边小勇 ;

江沛龄 ;

费雄君 ;

丁胜 ;

张晓龙 ;

李波 .

中国专利 :CN111178432A ,2020-05-19

[8]

基于注意力转移机制的细粒度图像分类方法 [P].

牛毅 ;

焦阳 ;

李甫 ;

石光明 .

中国专利 :CN110598029B ,2019-12-20

[9]

基于相关性引导的判别学习的弱监督细粒度图像分类算法 [P].

王智慧 ;

王世杰 ;

李豪杰 ;

唐涛 .

中国专利 :CN110796183A ,2020-02-14

[10]

一种基于Transformer的细粒度图像分类方法 [P].

汲如意 ;

李佳盈 ;

张立波 ;

武延军 .

中国专利 :CN114676776A ,2022-06-28

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