顾及极化统计特性的非监督域自适应网络极化SAR地物分类方法及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110348030.1

申请日：

2021-03-31

公开(公告)号：

CN113269024A

公开(公告)日：

2021-08-17

发明(设计)人：

汪长城李倩沈鹏高晗

申请人：

申请人地址：

410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114

代理人：

熊开兰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210331
2021-08-17	公开	公开

共 50 条

[1]

基于跨域特征融合的无监督域适应极化SAR地物分类方法 [P].

孙壮壮 ;

王爽 ;

朗潇逸 ;

李书洋 ;

权豆 ;

郭岩河 ;

杨志 ;

徐友庆 .

中国专利 :CN118691893A ,2024-09-24

[2]

结合旋转域极化相干特征的极化SAR地物分类方法 [P].

陈思伟 ;

陶臣嵩 ;

李永祯 ;

王雪松 .

中国专利 :CN106897741A ,2017-06-27

[3]

基于卷积神经网络的极化SAR地物分类方法 [P].

陈思伟 ;

陶臣嵩 ;

李永祯 ;

王雪松 ;

肖顺平 .

中国专利 :CN107358214A ,2017-11-17

[4]

基于混合卷积神经网络交叉伪监督的极化SAR地物分类方法 [P].

方政 ;

石范锋 ;

单丹 ;

葛梦 ;

李继刚 ;

王福俊 .

中国专利 :CN119399529A ,2025-02-07

[5]

基于去噪卷积神经网络的极化SAR地物分类方法 [P].

王爽 ;

焦李成 ;

宋国鑫 ;

赵永强 ;

郭岩河 ;

侯彪 .

中国专利 :CN110516728B ,2019-11-29

[6]

基于全卷积神经网络的极化SAR地物分类方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

高丽丽 ;

马文萍 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

刘芳 ;

尚荣华 ;

张向荣 ;

张丹 ;

唐旭 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN107239797A ,2017-10-10

[7]

基于全卷积GAN的半监督极化SAR地物分类方法 [P].

王爽 ;

焦李成 ;

胡月 ;

刘梦晨 ;

郭岩河 ;

张丹 ;

赵阳 ;

孙莉 .

中国专利 :CN108564115A ,2018-09-21

[8]

基于对比学习的极化SAR地物分类方法 [P].

任博 ;

吕坚 ;

侯彪 ;

马施彬 ;

焦李成 .

中国专利 :CN114724030A ,2022-07-08

[9]

基于语义信息和极化分解的极化SAR地物分类方法 [P].

刘芳 ;

石俊飞 ;

李玲玲 ;

焦李成 ;

戚玉涛 ;

郝红侠 ;

武杰 ;

张向荣 ;

马晶晶 ;

尚荣华 ;

于昕 .

中国专利 :CN103294792B ,2013-09-11

[10]

基于自监督表征学习的极化SAR影像地物分类方法 [P].

任博 ;

赵阳阳 ;

侯彪 ;

焦李成 ;

马晶晶 ;

马文萍 .

中国专利 :CN112052754A ,2020-12-08

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