基于在线学习渐消因子的扩展卡尔曼滤波方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910419234.2

申请日：

2019-05-20

公开(公告)号：

CN110110475A

公开(公告)日：

2019-08-09

发明(设计)人：

文成林唐兵

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06F1750

IPC分类号：

代理机构：

杭州千克知识产权代理有限公司 33246

代理人：

周希良

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-09	公开	公开
2019-09-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/50 申请日:20190520

共 50 条

[1]

高量级扩展卡尔曼滤波方法 [P].

龙腾 ;

李阳 ;

赵晶 ;

李春霞 .

中国专利 :CN102788976A ,2012-11-21

[2]

一种基于多重次优渐消因子扩展卡尔曼滤波算法的电池SOC估计方法 [P].

程贤福 ;

肖星亮 ;

李晓静 ;

杨晶 .

中国专利 :CN117849625A ,2024-04-09

[3]

基于扩展卡尔曼滤波的梯度VAD风场反演方法 [P].

朱烨 ;

朱雨馨 ;

谭思俊 ;

魏敏 .

中国专利 :CN117826159A ,2024-04-05

[4]

用于非线性系统的高阶扩展卡尔曼滤波方法 [P].

文成林 ;

郭飞龙 .

中国专利 :CN120567100A ,2025-08-29

[5]

基于多重渐消因子卡尔曼滤波锂电池荷电状态估计方法 [P].

王新生 ;

印闯 ;

张华强 ;

王云龙 .

中国专利 :CN110441694B ,2019-11-12

[6]

基于强跟踪滤波的高阶扩展卡尔曼滤波器设计方法 [P].

刘孝涵 ;

孙晓辉 ;

王金诚 ;

文成林 ;

张俊锋 .

中国专利 :CN113630106A ,2021-11-09

[7]

基于扩展卡尔曼滤波的运动定位方法及装置 [P].

曾桓涛 ;

闫天朋 ;

方杰鸿 .

中国专利 :CN117647769A ,2024-03-05

[8]

基于扩展卡尔曼滤波的锂离子电池SOC在线估计方法 [P].

刘丹 ;

刘昕 ;

张岩 ;

王启松 ;

孙金玮 ;

朱春波 .

中国专利 :CN103529398A ,2014-01-22

[9]

基于信息序列的自适应渐消扩展卡尔曼粒子滤波的多普勒频移估计方法 [P].

陈波 ;

吴旭 ;

杜秀丽 ;

邱少明 .

中国专利 :CN105704071A ,2016-06-22

[10]

一种基于扩展卡尔曼滤波的姿态解算方法 [P].

梁媛媛 ;

李佳美 ;

杨逸芬 ;

邓晓露 ;

包兴鹏 ;

缪韵华 ;

唐菁雯 ;

周雯 ;

周军 ;

柏树春 ;

盛燕 ;

朱霖 ;

杨玲玲 .

中国专利 :CN116817896B ,2024-04-16

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