一种基于深度学习多网络软融合的行人检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201911284456.4
申请日
2019-12-13
公开(公告)号
CN111027493B
公开(公告)日
2020-04-17
发明(设计)人
袁国慧 叶涛 王卓然 彭真明 潘为年 柳杨 孙煜成 周宇 杨博文 张文超
申请人
申请人地址
611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
IPC主分类号
G06V4010
IPC分类号
G06V1082 G06N304 G06N308
代理机构
成都智言知识产权代理有限公司 51282
代理人
徐金琼
法律状态
授权
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习技术的行人检测方法 [P]. 
张祝平 ;
张成 ;
徐平平 ;
戴磊 .
中国专利 :CN106203506B ,2016-12-07
[2]
基于深度学习及多特征点融合的行人检测方法 [P]. 
刘宁 ;
黄德亮 ;
姚磊 ;
王作辉 ;
袁德胜 .
中国专利 :CN107145845A ,2017-09-08
[3]
基于深度学习算法的行人检测方法 [P]. 
葛水英 ;
杨东明 .
中国专利 :CN109214241A ,2019-01-15
[4]
一种基于深度学习的行人检测方法 [P]. 
陈凌霄 ;
廖宏 ;
肖杨 ;
杜奕霖 ;
杨程 ;
彭一峰 ;
黄铭斌 .
中国专利 :CN111738164B ,2020-10-02
[5]
一种基于深度学习的行人检测方法 [P]. 
张文辉 ;
李家成 ;
郭雨笑 .
中国专利 :CN117523608A ,2024-02-06
[6]
一种基于深度学习的行人检测方法 [P]. 
卢立晖 ;
索婕 ;
王化建 ;
张立华 ;
司鹏程 ;
丁明亮 ;
李磊 ;
张正强 .
中国专利 :CN113033478A ,2021-06-25
[7]
一种基于深度学习的行人检测方法 [P]. 
孙炜程 ;
朱松豪 ;
荆晓远 ;
代心灵 .
中国专利 :CN108460336A ,2018-08-28
[8]
一种基于深度学习的行人检测方法 [P]. 
陈进 ;
王林 ;
杨刚 ;
郭诚俊 .
中国专利 :CN111967287A ,2020-11-20
[9]
基于深度学习的快速行人检测方法 [P]. 
孙君凤 ;
许宏吉 ;
刘爱玲 ;
房桦 ;
刘琛 .
中国专利 :CN108229390A ,2018-06-29
[10]
基于深度学习的行人检测方法、系统、装置及存储介质 [P]. 
石磊 ;
马进 ;
王健宗 .
中国专利 :CN109961009A ,2019-07-02