基于深度学习及多特征点融合的行人检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710280571.9

申请日：

2017-04-26

公开(公告)号：

CN107145845A

公开(公告)日：

2017-09-08

发明(设计)人：

刘宁黄德亮姚磊王作辉袁德胜

申请人：

申请人地址：

510000 广东省广州市新港西路135号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

广州凯东知识产权代理有限公司 44259

代理人：

罗丹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-10-10	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101751216130 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2017102805719 申请日:20170426
2017-09-08	公开	公开
2021-08-27	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20170908

共 50 条

[1]

基于多粒度深度特征学习的行人检测方法及装置 [P].

鲁继文 ;

周杰 ;

林纯泽 .

中国专利 :CN108596013A ,2018-09-28

[2]

基于深度学习的行人检测模型构建方法及行人检测方法 [P].

李旻先 ;

张基文 .

中国专利 :CN111191535B ,2020-05-22

[3]

一种基于深度学习技术的行人检测方法 [P].

张祝平 ;

张成 ;

徐平平 ;

戴磊 .

中国专利 :CN106203506B ,2016-12-07

[4]

基于深度学习的快速行人检测方法 [P].

孙君凤 ;

许宏吉 ;

刘爱玲 ;

房桦 ;

刘琛 .

中国专利 :CN108229390A ,2018-06-29

[5]

基于深度学习的行人检测方法、装置及介质 [P].

张继勇 ;

庄浩 ;

褚超群 ;

刘鑫 ;

蔡恒 .

中国专利 :CN111178208A ,2020-05-19

[6]

基于尺度不变的多特征融合行人检测方法 [P].

张文博 ;

柴新雨 ;

姬红兵 ;

茹颖 ;

刘思成 .

中国专利 :CN110163161A ,2019-08-23

[7]

基于关键点监督和分组特征融合的多视图行人检测方法 [P].

张国英 .

中国专利 :CN115359513A ,2022-11-18

[8]

一种基于深度学习多网络软融合的行人检测方法 [P].

袁国慧 ;

叶涛 ;

王卓然 ;

彭真明 ;

潘为年 ;

柳杨 ;

孙煜成 ;

周宇 ;

杨博文 ;

张文超 .

中国专利 :CN111027493B ,2020-04-17

[9]

基于深度学习的行人检测方法及检测装置 [P].

丁贵广 ;

郝晖 ;

陈仕江 .

中国专利 :CN106845374B ,2017-06-13

[10]

多特征融合的行人检测方法 [P].

刘亚洲 ;

袁文 ;

孙权森 .

中国专利 :CN104050460A ,2014-09-17

← 1 2 3 4 5 →