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基于双流卷积神经网络的虚拟学习环境微表情识别与交互方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910481703.3
申请日
:
2019-06-04
公开(公告)号
:
CN110175596B
公开(公告)日
:
2019-08-27
发明(设计)人
:
蔡林沁
董伟
周思桐
王俪瑾
申请人
:
申请人地址
:
400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
IPC主分类号
:
G06V4020
IPC分类号
:
G06V4016
G06V1044
G06V10764
G06V1080
G06V1082
G06K962
代理机构
:
北京同恒源知识产权代理有限公司 11275
代理人
:
赵荣之
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-04-22
授权
授权
2019-08-27
公开
公开
2019-09-20
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190604
共 50 条
[1]
基于双流卷积神经网络的跨库微表情识别方法及装置
[P].
宗源
论文数:
0
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0
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宗源
;
宋宝林
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宋宝林
;
郑文明
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郑文明
;
李克
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李克
;
朱洁
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朱洁
;
赵力
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赵力
.
中国专利
:CN114511912A
,2022-05-17
[2]
基于双流卷积神经网络的跨库微表情识别方法及装置
[P].
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机构:
宗源
;
宋宝林
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机构:
东南大学
东南大学
宋宝林
;
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机构:
郑文明
;
论文数:
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机构:
李克
;
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机构:
朱洁
;
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机构:
赵力
.
中国专利
:CN114511912B
,2024-08-02
[3]
基于双流卷积神经网络的新生儿疼痛表情识别方法
[P].
吕方惠
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吕方惠
;
闫静杰
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闫静杰
;
李海波
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李海波
;
朱康
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朱康
;
宋宇康
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宋宇康
;
卢官明
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卢官明
.
中国专利
:CN111401117B
,2020-07-10
[4]
一种基于卷积神经网络的微表情双流网络识别方法
[P].
李雪威
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李雪威
;
刘少威
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刘少威
;
王建荣
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王建荣
;
赵满坤
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赵满坤
;
徐天一
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徐天一
;
刘志强
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刘志强
;
高洁
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高洁
.
中国专利
:CN111666852A
,2020-09-15
[5]
基于三流卷积神经网络的微表情识别方法及系统
[P].
宗源
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宗源
;
李克
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李克
;
郑文明
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郑文明
;
赵力
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赵力
;
宋宝林
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宋宝林
;
朱洁
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朱洁
.
中国专利
:CN110287805B
,2019-09-27
[6]
基于双流卷积神经网络的虚拟现实视频质量评价方法
[P].
杨嘉琛
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杨嘉琛
;
刘天麟
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刘天麟
.
中国专利
:CN108259893B
,2018-07-06
[7]
基于双流卷积神经网络的视觉疲劳检测方法
[P].
牛毅
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牛毅
;
张子楠
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张子楠
;
刘畅
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刘畅
;
李甫
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李甫
;
石光明
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石光明
.
中国专利
:CN113537132B
,2021-10-22
[8]
基于时空双流卷积神经网络的跨视角步态识别方法
[P].
瞿斌杰
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瞿斌杰
;
孙韶媛
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孙韶媛
;
赵国顺
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赵国顺
;
张光林
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张光林
;
翟梦琳
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翟梦琳
.
中国专利
:CN110688898A
,2020-01-14
[9]
基于骨骼时空及动态信息的双流卷积神经网络动作识别方法
[P].
王洪雁
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王洪雁
;
张鼎卓
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张鼎卓
;
袁海
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袁海
;
汪祖民
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汪祖民
.
中国专利
:CN111695523A
,2020-09-22
[10]
基于自适应运动放大和卷积神经网络的微表情识别方法
[P].
高美凤
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高美凤
;
陈汤慧
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陈汤慧
;
于力革
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于力革
.
中国专利
:CN113537008A
,2021-10-22
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