基于双流卷积神经网络的虚拟学习环境微表情识别与交互方法

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专利类型
发明
申请号
CN201910481703.3
申请日
2019-06-04
公开(公告)号
CN110175596B
公开(公告)日
2019-08-27
发明(设计)人
蔡林沁 董伟 周思桐 王俪瑾
申请人
申请人地址
400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
IPC主分类号
G06V4020
IPC分类号
G06V4016 G06V1044 G06V10764 G06V1080 G06V1082 G06K962
代理机构
北京同恒源知识产权代理有限公司 11275
代理人
赵荣之
法律状态
授权
国省代码
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共 50 条
[1]
基于双流卷积神经网络的跨库微表情识别方法及装置 [P]. 
宗源 ;
宋宝林 ;
郑文明 ;
李克 ;
朱洁 ;
赵力 .
中国专利 :CN114511912A ,2022-05-17
[2]
基于双流卷积神经网络的跨库微表情识别方法及装置 [P]. 
宗源 ;
宋宝林 ;
郑文明 ;
李克 ;
朱洁 ;
赵力 .
中国专利 :CN114511912B ,2024-08-02
[3]
基于双流卷积神经网络的新生儿疼痛表情识别方法 [P]. 
吕方惠 ;
闫静杰 ;
李海波 ;
朱康 ;
宋宇康 ;
卢官明 .
中国专利 :CN111401117B ,2020-07-10
[4]
一种基于卷积神经网络的微表情双流网络识别方法 [P]. 
李雪威 ;
刘少威 ;
王建荣 ;
赵满坤 ;
徐天一 ;
刘志强 ;
高洁 .
中国专利 :CN111666852A ,2020-09-15
[5]
基于三流卷积神经网络的微表情识别方法及系统 [P]. 
宗源 ;
李克 ;
郑文明 ;
赵力 ;
宋宝林 ;
朱洁 .
中国专利 :CN110287805B ,2019-09-27
[6]
基于双流卷积神经网络的虚拟现实视频质量评价方法 [P]. 
杨嘉琛 ;
刘天麟 .
中国专利 :CN108259893B ,2018-07-06
[7]
基于双流卷积神经网络的视觉疲劳检测方法 [P]. 
牛毅 ;
张子楠 ;
刘畅 ;
李甫 ;
石光明 .
中国专利 :CN113537132B ,2021-10-22
[8]
基于时空双流卷积神经网络的跨视角步态识别方法 [P]. 
瞿斌杰 ;
孙韶媛 ;
赵国顺 ;
张光林 ;
翟梦琳 .
中国专利 :CN110688898A ,2020-01-14
[9]
基于骨骼时空及动态信息的双流卷积神经网络动作识别方法 [P]. 
王洪雁 ;
张鼎卓 ;
袁海 ;
汪祖民 .
中国专利 :CN111695523A ,2020-09-22
[10]
基于自适应运动放大和卷积神经网络的微表情识别方法 [P]. 
高美凤 ;
陈汤慧 ;
于力革 .
中国专利 :CN113537008A ,2021-10-22