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一种基于LSTM神经网络的微电网等效建模方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201810670991.2
申请日
:
2018-06-26
公开(公告)号
:
CN109088406A
公开(公告)日
:
2018-12-25
发明(设计)人
:
蔡昌春
刘昊林
倪建军
张金波
邓立华
申请人
:
申请人地址
:
213022 江苏省常州市新北区晋陵北路200号
IPC主分类号
:
H02J300
IPC分类号
:
代理机构
:
南京经纬专利商标代理有限公司 32200
代理人
:
丁涛
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2018-12-25
公开
公开
2019-01-18
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):H02J 3/00 申请日:20180626
2022-07-29
发明专利申请公布后的驳回
发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):H02J 3/00 申请公布日:20181225
共 50 条
[1]
一种基于GRU循环神经网络的微电网动态等效建模方法
[P].
李云路
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李云路
;
王紫照
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王紫照
;
颜宁
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颜宁
;
马贵卿
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马贵卿
;
杨俊友
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杨俊友
;
王海鑫
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王海鑫
;
李延珍
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李延珍
;
冯佳威
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冯佳威
;
纪慧超
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纪慧超
.
中国专利
:CN112883522A
,2021-06-01
[2]
一种基于特征模态的微电网等效建模方法
[P].
蔡昌春
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蔡昌春
;
戴卫力
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戴卫力
;
张建勇
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张建勇
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邓立华
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邓立华
;
薛云灿
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薛云灿
;
江冰
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江冰
.
中国专利
:CN106972538A
,2017-07-21
[3]
基于LSTM神经网络的电网负荷预测方法
[P].
陈泽西
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陈泽西
;
肖阳
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肖阳
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李想
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李想
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李晨曦
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李晨曦
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王媛
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王媛
;
任艺
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任艺
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万千惠
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万千惠
;
张瑞文
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张瑞文
;
毛金
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毛金
.
中国专利
:CN109376960A
,2019-02-22
[4]
一种基于特征模型的微电网动态等效建模方法
[P].
蔡昌春
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蔡昌春
;
张建勇
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张建勇
;
邓立华
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邓立华
;
戴卫力
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戴卫力
;
金宇清
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金宇清
;
江冰
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江冰
.
中国专利
:CN106961122A
,2017-07-18
[5]
基于神经网络的等效模型生成方法以及建模方法
[P].
不公告发明人
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不公告发明人
.
中国专利
:CN109447245A
,2019-03-08
[6]
一种基于生成对抗神经网络的微电网分层控制策略
[P].
窦春霞
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窦春霞
;
李兴阳
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李兴阳
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张博
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张博
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李峰磊
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李峰磊
;
金宝
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金宝
.
中国专利
:CN112909954A
,2021-06-04
[7]
基于深度LSTM神经网络的电网负荷预测方法
[P].
孙晓燕
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孙晓燕
;
邵辉
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邵辉
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赵琳
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赵琳
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汪敬人
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汪敬人
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暴琳
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暴琳
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耿聪
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耿聪
;
李玉柱
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李玉柱
.
中国专利
:CN108416690A
,2018-08-17
[8]
一种基于LSTM神经网络的空气微站浓度预测方法
[P].
方勇
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方勇
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王威
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王威
;
胡俊涛
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胡俊涛
.
中国专利
:CN113379149A
,2021-09-10
[9]
一种基于LSTM神经网络的目标跟踪方法
[P].
王宏健
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王宏健
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阮力
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阮力
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王莹
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王莹
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高伟
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高伟
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何姗姗
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何姗姗
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中国专利
:CN109740742A
,2019-05-10
[10]
一种基于LSTM神经网络的能耗预测方法
[P].
冯永发
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冯永发
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綦孝文
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綦孝文
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汪鹏敏
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汪鹏敏
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陈佩达
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陈佩达
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麻萍叶
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麻萍叶
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张婷婷
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张婷婷
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龙凯
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龙凯
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张川
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张川
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中国专利
:CN111783947A
,2020-10-16
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