一种基于LSTM神经网络的微电网等效建模方法

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专利类型
发明
申请号
CN201810670991.2
申请日
2018-06-26
公开(公告)号
CN109088406A
公开(公告)日
2018-12-25
发明(设计)人
蔡昌春 刘昊林 倪建军 张金波 邓立华
申请人
申请人地址
213022 江苏省常州市新北区晋陵北路200号
IPC主分类号
H02J300
IPC分类号
代理机构
南京经纬专利商标代理有限公司 32200
代理人
丁涛
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于GRU循环神经网络的微电网动态等效建模方法 [P]. 
李云路 ;
王紫照 ;
颜宁 ;
马贵卿 ;
杨俊友 ;
王海鑫 ;
李延珍 ;
冯佳威 ;
纪慧超 .
中国专利 :CN112883522A ,2021-06-01
[2]
一种基于特征模态的微电网等效建模方法 [P]. 
蔡昌春 ;
戴卫力 ;
张建勇 ;
邓立华 ;
薛云灿 ;
江冰 .
中国专利 :CN106972538A ,2017-07-21
[3]
基于LSTM神经网络的电网负荷预测方法 [P]. 
陈泽西 ;
肖阳 ;
李想 ;
李晨曦 ;
王媛 ;
任艺 ;
万千惠 ;
张瑞文 ;
毛金 .
中国专利 :CN109376960A ,2019-02-22
[4]
一种基于特征模型的微电网动态等效建模方法 [P]. 
蔡昌春 ;
张建勇 ;
邓立华 ;
戴卫力 ;
金宇清 ;
江冰 .
中国专利 :CN106961122A ,2017-07-18
[5]
基于神经网络的等效模型生成方法以及建模方法 [P]. 
不公告发明人 .
中国专利 :CN109447245A ,2019-03-08
[6]
一种基于生成对抗神经网络的微电网分层控制策略 [P]. 
窦春霞 ;
李兴阳 ;
张博 ;
李峰磊 ;
金宝 .
中国专利 :CN112909954A ,2021-06-04
[7]
基于深度LSTM神经网络的电网负荷预测方法 [P]. 
孙晓燕 ;
邵辉 ;
赵琳 ;
汪敬人 ;
暴琳 ;
耿聪 ;
李玉柱 .
中国专利 :CN108416690A ,2018-08-17
[8]
一种基于LSTM神经网络的空气微站浓度预测方法 [P]. 
方勇 ;
王威 ;
胡俊涛 .
中国专利 :CN113379149A ,2021-09-10
[9]
一种基于LSTM神经网络的目标跟踪方法 [P]. 
王宏健 ;
阮力 ;
王莹 ;
高伟 ;
何姗姗 .
中国专利 :CN109740742A ,2019-05-10
[10]
一种基于LSTM神经网络的能耗预测方法 [P]. 
冯永发 ;
綦孝文 ;
汪鹏敏 ;
陈佩达 ;
麻萍叶 ;
张婷婷 ;
龙凯 ;
张川 .
中国专利 :CN111783947A ,2020-10-16