基于改进Transformer神经网络的机组组合两阶段快速求解方法

被引：0

申请号：

CN202210526204.3

申请日：

2022-05-16

公开(公告)号：

CN114926009A

公开(公告)日：

2022-08-19

发明(设计)人：

代伟赵子巍郭苏杭王泽宇石博臣

申请人：

申请人地址：

530004 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路100号

IPC主分类号：

G06Q1006

IPC分类号：

G06Q1004 G06Q5006 G06N304 G06N308 H02J300

代理机构：

重庆缙云专利代理事务所(特殊普通合伙) 50237

代理人：

王翔

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/06 申请日:20220516
2022-08-19	公开	公开

共 50 条

[1]

基于改进Transformer神经网络的机组组合两阶段快速求解方法 [P].

代伟 ;

赵子巍 ;

郭苏杭 ;

王泽宇 ;

石博臣 .

中国专利 :CN114926009B ,2024-07-02

[2]

基于线性分类树和神经网络的两阶段快速分类器 [P].

刘军 ;

马宏宾 ;

任雪梅 ;

李阳铭 ;

马晓贺 .

中国专利 :CN102955946A ,2013-03-06

[3]

两阶段神经网络目标追踪方法及装置 [P].

欧阳真超 ;

董晓云 ;

张昌杰 ;

崔家赫 .

中国专利 :CN117392170A ,2024-01-12

[4]

基于数据驱动的两阶段最优潮流求解方法 [P].

代伟 ;

郭苏杭 ;

王泽宇 ;

赵子巍 ;

石博臣 ;

武新章 ;

张冬冬 .

中国专利 :CN115021269A ,2022-09-06

[5]

基于数据驱动的两阶段最优潮流求解方法 [P].

代伟 ;

郭苏杭 ;

王泽宇 ;

赵子巍 ;

石博臣 ;

武新章 ;

张冬冬 .

中国专利 :CN115021269B ,2024-06-18

[6]

一种基于卷积神经网络的两阶段图像检索方法 [P].

李玉华 ;

王昌海 ;

范艳焕 ;

贺智强 ;

韩旭 ;

张建伟 ;

马江涛 ;

黄万伟 ;

马军霞 ;

陈明 ;

马欢 ;

孙玉胜 .

中国专利 :CN111198959A ,2020-05-26

[7]

一种基于两阶段神经网络的骨龄评价方法 [P].

刘博 ;

周付根 ;

初美呈 ;

白相志 .

中国专利 :CN109345508B ,2019-02-15

[8]

基于两阶段深度神经网络的肺腺癌STAS自动评估方法 [P].

李晓梅 ;

罗桓 ;

王岩 ;

周旭 ;

李小军 .

中国专利 :CN121147913A ,2025-12-16

[9]

基于神经网络的逆运动求解方法 [P].

金虎 ;

陈宇 ;

朱西平 ;

陈念伟 .

中国专利 :CN103870718B ,2014-06-18

[10]

一种基于轻量级两阶段神经网络的行人检测方法 [P].

周军 ;

阙禄颖 ;

张腾 .

中国专利 :CN111767857A ,2020-10-13

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