基于数据驱动的两阶段最优潮流求解方法

被引：0

申请号：

CN202210737392.4

申请日：

2022-06-27

公开(公告)号：

CN115021269A

公开(公告)日：

2022-09-06

发明(设计)人：

代伟郭苏杭王泽宇赵子巍石博臣武新章张冬冬

申请人：

申请人地址：

530004 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路100号

IPC主分类号：

H02J306

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

重庆缙云专利代理事务所(特殊普通合伙) 50237

代理人：

王翔

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-06	公开	公开
2022-09-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H02J 3/06 申请日:20220627

共 50 条

[1]

基于数据驱动的两阶段最优潮流求解方法 [P].

代伟 ;

郭苏杭 ;

王泽宇 ;

赵子巍 ;

石博臣 ;

武新章 ;

张冬冬 .

中国专利 :CN115021269B ,2024-06-18

[2]

基于两阶段最优潮流优化的电力系统调度方法、装置、设备及介质 [P].

陈涛 ;

郑迪文 ;

陈咏涛 ;

刘强强 ;

董光德 ;

余建树 ;

雍培 ;

余娟 ;

杨知方 ;

马兴 ;

杨爽 ;

王瑞妙 ;

邱九皓 ;

乐昕怡 ;

赵小娟 .

中国专利 :CN120879611A ,2025-10-31

[3]

基于数据-模型驱动的两阶段主动稳态非视域成像方法 [P].

梁锐 ;

曹彦鹏 ;

许振俊 ;

丁绪发 ;

杨将新 .

中国专利 :CN119383481A ,2025-01-28

[4]

基于数据-模型驱动的两阶段主动稳态非视域成像方法 [P].

梁锐 ;

曹彦鹏 ;

许振俊 ;

丁绪发 ;

杨将新 .

中国专利 :CN119383481B ,2025-03-25

[5]

基于改进Transformer神经网络的机组组合两阶段快速求解方法 [P].

代伟 ;

赵子巍 ;

郭苏杭 ;

王泽宇 ;

石博臣 .

中国专利 :CN114926009A ,2022-08-19

[6]

基于改进Transformer神经网络的机组组合两阶段快速求解方法 [P].

代伟 ;

赵子巍 ;

郭苏杭 ;

王泽宇 ;

石博臣 .

中国专利 :CN114926009B ,2024-07-02

[7]

含统一潮流控制器的电力系统两阶段最优潮流计算方法 [P].

钱臻 ;

孙永辉 ;

卫志农 ;

孙国强 ;

臧海祥 ;

陈霜 .

中国专利 :CN105322535B ,2016-02-10

[8]

面向直流最优潮流求解的数据机理联合驱动方法及系统 [P].

李祖毅 ;

梅林珏昊 ;

燕磊 ;

鲁泽龙 ;

张冉 .

中国专利 :CN120724864A ,2025-09-30

[9]

面向直流最优潮流求解的数据机理联合驱动方法及系统 [P].

李祖毅 ;

梅林珏昊 ;

燕磊 ;

鲁泽龙 ;

张冉 .

中国专利 :CN120724864B ,2025-11-25

[10]

一种强泛化能力的最优潮流可信数据驱动求解方法 [P].

高茂胜 ;

余娟 ;

杨知方 ;

萨拉赫·卡莫 .

中国专利 :CN116629110B ,2025-03-21

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