一种强泛化能力的最优潮流可信数据驱动求解方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310570200.X

申请日：

2023-05-19

公开(公告)号：

CN116629110B

公开(公告)日：

2025-03-21

发明(设计)人：

高茂胜余娟杨知方萨拉赫·卡莫

申请人：

重庆大学

申请人地址：

400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F17/16 G06F113/04 G06F119/02

代理机构：

重庆缙云专利代理事务所(特殊普通合伙) 50237

代理人：

左倩

法律状态：

授权

国省代码：

重庆市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-21	授权	授权

共 50 条

[1]

基于数据驱动的两阶段最优潮流求解方法 [P].

代伟 ;

郭苏杭 ;

王泽宇 ;

赵子巍 ;

石博臣 ;

武新章 ;

张冬冬 .

中国专利 :CN115021269A ,2022-09-06

[2]

基于数据驱动的两阶段最优潮流求解方法 [P].

代伟 ;

郭苏杭 ;

王泽宇 ;

赵子巍 ;

石博臣 ;

武新章 ;

张冬冬 .

中国专利 :CN115021269B ,2024-06-18

[3]

一种最优潮流数据驱动求解高可信度样本集构建方法、装置、存储介质及电子设备 [P].

陈咏涛 ;

陈涛 ;

冯唐垚 ;

陈佳林 ;

张同尊 ;

刘欣宇 ;

余娟 ;

余亚南 ;

雷雨 ;

蒋望 ;

方辉 ;

高茂胜 ;

朱晟毅 ;

杨知方 ;

向红吉 ;

文钟谊 ;

谭晶 .

中国专利 :CN119691452A ,2025-03-25

[4]

面向直流最优潮流求解的数据机理联合驱动方法及系统 [P].

李祖毅 ;

梅林珏昊 ;

燕磊 ;

鲁泽龙 ;

张冉 .

中国专利 :CN120724864A ,2025-09-30

[5]

面向直流最优潮流求解的数据机理联合驱动方法及系统 [P].

李祖毅 ;

梅林珏昊 ;

燕磊 ;

鲁泽龙 ;

张冉 .

中国专利 :CN120724864B ,2025-11-25

[6]

一种考虑拓扑特征学习的数据驱动最优潮流计算方法 [P].

王辉东 ;

姚海燕 ;

钱少锋 ;

余娟 ;

郭强 ;

高茂胜 ;

韩荣杰 ;

杨知方 ;

缪宇峰 ;

俞啸玲 ;

钱浩 ;

黄佳斌 ;

来益博 ;

萨拉赫·卡莫 .

中国专利 :CN116316629B ,2024-09-03

[7]

一种基于线性化网络模型的机会约束最优潮流求解方法 [P].

唐俊杰 ;

杜骁 ;

杨晨 ;

林星宇 ;

周昕宇 .

中国专利 :CN113162050A ,2021-07-23

[8]

一种基于线性化网络模型的机会约束最优潮流求解方法 [P].

唐俊杰 ;

杜骁 ;

杨晨 ;

林星宇 ;

周昕宇 .

中国专利 :CN113162050B ,2024-09-13

[9]

一种基于神经网络的最优潮流求解方法及装置 [P].

杨锐雄 ;

陈勇 ;

刘尧 ;

顾延勋 ;

吴宏远 ;

赵晓燕 ;

曾海 ;

胡尊涛 ;

刘盾盾 ;

张洪财 .

中国专利 :CN118983809A ,2024-11-19

[10]

一种基于神经网络的直流最优潮流求解方法及系统 [P].

燕磊 ;

李祖毅 ;

梅林珏昊 ;

鲁泽龙 ;

林柔余 .

中国专利 :CN120745441B ,2025-11-21

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