一种基于全局扩散卷积残差网络的交通流预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010973961.6

申请日：

2020-09-16

公开(公告)号：

CN112071065A

公开(公告)日：

2020-12-11

发明(设计)人：

郑凯叶冠宇李元明孙福振刘聪

申请人：

申请人地址：

255086 山东省淄博市高新技术产业开发区高创园A座313室

IPC主分类号：

G08G101

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06Q1004 G06Q5030

代理机构：

淄博佳和专利代理事务所(普通合伙) 37223

代理人：

孙爱华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G08G 1/01 申请日:20200916
2020-12-11	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度残差网络的短时交通流量预测方法 [P].

佟健颉 ;

黎英 ;

王一旋 .

中国专利 :CN109816983A ,2019-05-28

[2]

一种基于残差网络的交通流量预测方法 [P].

张旭 ;

左昌麒 ;

闫亮 ;

李进 .

中国专利 :CN117218841B ,2025-06-20

[3]

基于注意力的深度残差时空图卷积网络的交通流预测方法 [P].

徐时健 ;

张旭鸿 ;

吴越栋 ;

王易峰 .

中国专利 :CN115691129A ,2023-02-03

[4]

基于时序卷积网络的RSCN交通流预测方法 [P].

代晓敏 ;

郑宇奇 .

中国专利 :CN119811066A ,2025-04-11

[5]

基于去噪扩散时空残差多图卷积网络的交通流预测方法 [P].

施佺 ;

包银鑫 ;

曹晨阳 ;

沈琴琴 ;

余弦 ;

曹阳 .

中国专利 :CN117973605A ,2024-05-03

[6]

一种基于多模式动态残差图卷积网络的交通流预测方法 [P].

黄晓辉 ;

叶裕明 ;

江源 ;

王俊阳 ;

曾辉 .

中国专利 :CN114781609A ,2022-07-22

[7]

一种基于分层动态残差图卷积网络的交通流量预测方法 [P].

张文宇 ;

尹祥 ;

武鑫 ;

张帅 ;

宋小波 ;

姚家渭 ;

景鑫 ;

陈钦杰 .

中国专利 :CN116110232B ,2024-06-07

[8]

基于全局-局部残差组合模型的短时交通流预测方法 [P].

施佺 ;

包银鑫 ;

沈琴琴 ;

施振佺 ;

曹阳 ;

曹志超 .

中国专利 :CN113205685B ,2021-08-03

[9]

基于深度时空残差网络的路网短时交通流预测方法 [P].

施佺 ;

丁新宇 ;

施振佺 ;

曹阳 ;

曹志超 ;

朱森来 .

中国专利 :CN112466117A ,2021-03-09

[10]

一种基于动态图卷积和时序卷积网络的交通流预测方法 [P].

付蔚 ;

吴志强 ;

童世华 ;

李正 ;

刘庆 ;

李明 ;

吕贝哲 ;

张锐 .

中国专利 :CN115376317A ,2022-11-22

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