基于时序卷积网络的RSCN交通流预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411511013.5

申请日：

2024-10-24

公开(公告)号：

CN119811066A

公开(公告)日：

2025-04-11

发明(设计)人：

代晓敏郑宇奇

申请人：

新疆大学

申请人地址：

830046 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市天山区胜利路666号新疆大学

IPC主分类号：

G08G1/01

IPC分类号：

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G08G 1/01申请日:20241024
2025-04-11	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于动态图卷积和时序卷积网络的交通流预测方法 [P].

付蔚 ;

吴志强 ;

童世华 ;

李正 ;

刘庆 ;

李明 ;

吕贝哲 ;

张锐 .

中国专利 :CN115376317A ,2022-11-22

[2]

基于多因素因果融合增强时序图卷积网络的交通流预测方法及系统 [P].

施佺 ;

张腾云 .

中国专利 :CN118692231A ,2024-09-24

[3]

基于交通-空气交互混合卷积网络的短时交通流预测方法 [P].

李轩 ;

卫杰 ;

周天清 .

中国专利 :CN120822190A ,2025-10-21

[4]

基于时序卷积网络与图卷积网络的疾病病例数预测方法及系统 [P].

张维玉 ;

王政凯 ;

郭新超 .

中国专利 :CN114997504A ,2022-09-02

[5]

基于注意力的深度残差时空图卷积网络的交通流预测方法 [P].

徐时健 ;

张旭鸿 ;

吴越栋 ;

王易峰 .

中国专利 :CN115691129A ,2023-02-03

[6]

一种基于Transformer时空图卷积网络的交通流预测方法 [P].

郑林江 ;

陈逸灵 ;

刘卫宁 ;

孙棣华 .

中国专利 :CN114330671A ,2022-04-12

[7]

一种基于Transformer时空图卷积网络的交通流预测方法 [P].

郑林江 ;

陈逸灵 ;

刘卫宁 ;

孙棣华 .

中国专利 :CN114330671B ,2025-02-11

[8]

一种基于全局扩散卷积残差网络的交通流预测方法 [P].

郑凯 ;

叶冠宇 ;

李元明 ;

孙福振 ;

刘聪 .

中国专利 :CN112071065A ,2020-12-11

[9]

基于图卷积循环神经网络的短时交通流预测方法 [P].

顾军华 ;

郭睿哲 ;

何文颖 ;

吴金广 ;

张锡洋 ;

黄天博 ;

郑海飞 .

中国专利 :CN117874501A ,2024-04-12

[10]

交通流预测方法和交通流预测系统 [P].

王永康 ;

赵红霞 ;

毕聪威 ;

戴星原 ;

刘松涛 ;

姚跃洋 ;

刘培元 ;

郭超 ;

邢小亮 ;

闫杰 ;

张昱 ;

吕宜生 .

中国专利 :CN118673273B ,2025-04-29

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