一种基于区域上下文关系深度学习的图像标注方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910902928.1

申请日：

2019-09-24

公开(公告)号：

CN110751182A

公开(公告)日：

2020-02-04

发明(设计)人：

酒明远齐林陈恩庆马龙靳少辉

申请人：

申请人地址：

450000 河南省郑州市高新技术开发区科学大道100号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K946 G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-04	公开	公开

共 50 条

[1]

基于全局上下文感知双流深度学习的类器官自动标注方法 [P].

潘祥 ;

吕天旭 ;

厉力华 ;

刘渊 .

中国专利 :CN118279240A ,2024-07-02

[2]

基于全局上下文感知双流深度学习的类器官自动标注方法 [P].

潘祥 ;

吕天旭 ;

厉力华 ;

刘渊 .

中国专利 :CN118279240B ,2024-11-19

[3]

基于上下文正则化循环深度学习的图像分割方法 [P].

渠慎明 ;

苏靖 ;

刘颜红 ;

张东生 ;

刘珊 ;

渠梦瑶 ;

王青博 ;

张济仕 .

中国专利 :CN109359655A ,2019-02-19

[4]

一种基于区域上下文关系模块的语义分割方法 [P].

刘明皓 ;

杜江 .

中国专利 :CN112580649B ,2021-03-30

[5]

依赖实时上下文的深度学习 [P].

L·法维舍夫斯基 ;

T·巴昂 ;

Y·法伊斯 ;

J·苏巴格 ;

J·德赖弗斯 ;

A·布莱韦斯 ;

T·施瓦茨 .

中国专利 :CN108734284A ,2018-11-02

[6]

依赖实时上下文的深度学习 [P].

L·法维舍夫斯基 ;

T·巴昂 ;

Y·法伊斯 ;

J·苏巴格 ;

J·德赖弗斯 ;

A·布莱韦斯 ;

T·施瓦茨 .

美国专利 :CN120671750A ,2025-09-19

[7]

基于深度学习的语音上下文语义提取方法 [P].

骆利华 ;

李星 ;

吕锦程 ;

王成 ;

吴东泽 .

中国专利 :CN120808766A ,2025-10-17

[8]

基于时空结构上下文关系在线学习的目标跟踪方法 [P].

李子青 ;

文珑银 ;

雷震 ;

易东 .

中国专利 :CN102999766A ,2013-03-27

[9]

一种面向深度学习网络的上下文压缩方法和深度学习网络 [P].

廖桓萱 ;

胡文 .

中国专利 :CN120597940A ,2025-09-05

[10]

一种基于上下文相关多任务深度学习的图像超分辨算法 [P].

林倞 ;

施煜锴 ;

陈崇雨 ;

王可泽 ;

成慧 .

中国专利 :CN109389552A ,2019-02-26

← 1 2 3 4 5 →