基于全局上下文感知双流深度学习的类器官自动标注方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410233736.7

申请日：

2024-03-01

公开(公告)号：

CN118279240B

公开(公告)日：

2024-11-19

发明(设计)人：

潘祥吕天旭厉力华刘渊

申请人：

江南大学

申请人地址：

214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/82 G06V10/25 G06V10/44 G06V10/42 G06V10/774 G06N3/0464 G06N3/0455

代理机构：

哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211

代理人：

侯敏

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省无锡市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-19	授权	授权
2024-07-02	公开	公开
2024-07-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20240301
2024-12-24	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移IPC(主分类):G06T 7/00登记生效日:20241206变更事项:专利权人变更前权利人:江南大学变更后权利人:微宏慧联医疗科技（无锡）有限公司变更事项:国家或地区变更前权利人:中国变更后权利人:中国变更事项:地址变更前权利人:214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号变更后权利人:214000 江苏省无锡市经开区丰润道1号雪浪小镇数据创新中心B1栋304-188

共 50 条

[1]

基于全局上下文感知双流深度学习的类器官自动标注方法 [P].

潘祥 ;

吕天旭 ;

厉力华 ;

刘渊 .

中国专利 :CN118279240A ,2024-07-02

[2]

一种基于区域上下文关系深度学习的图像标注方法 [P].

酒明远 ;

齐林 ;

陈恩庆 ;

马龙 ;

靳少辉 .

中国专利 :CN110751182A ,2020-02-04

[3]

上下文感知和无状态的深度学习自动调谐框架 [P].

赵正旭 ;

D·扎德·托塔加吉 ;

P·沙玛 .

中国专利 :CN114647506A ,2022-06-21

[4]

基于知识增强与上下文感知的对话状态追踪方法及系统 [P].

陈羽中 ;

林宇航 .

中国专利 :CN114564568A ,2022-05-31

[5]

基于知识增强与上下文感知的对话状态追踪方法及系统 [P].

陈羽中 ;

林宇航 .

中国专利 :CN114564568B ,2025-03-11

[6]

依赖实时上下文的深度学习 [P].

L·法维舍夫斯基 ;

T·巴昂 ;

Y·法伊斯 ;

J·苏巴格 ;

J·德赖弗斯 ;

A·布莱韦斯 ;

T·施瓦茨 .

中国专利 :CN108734284A ,2018-11-02

[7]

依赖实时上下文的深度学习 [P].

L·法维舍夫斯基 ;

T·巴昂 ;

Y·法伊斯 ;

J·苏巴格 ;

J·德赖弗斯 ;

A·布莱韦斯 ;

T·施瓦茨 .

美国专利 :CN120671750A ,2025-09-19

[8]

基于深度学习的语音上下文语义提取方法 [P].

骆利华 ;

李星 ;

吕锦程 ;

王成 ;

吴东泽 .

中国专利 :CN120808766A ,2025-10-17

[9]

基于全局上下文交互Transformer的医学图像多器官分割方法 [P].

杜晓刚 ;

高学敏 ;

雷涛 ;

王营博 ;

刘统飞 ;

魏征 ;

张翠 ;

耿雨佳 .

中国专利 :CN118570222A ,2024-08-30

[10]

基于全局与局部上下文感知的零样本学习图像分类方法 [P].

王国威 ;

陶文源 ;

管乃洋 .

中国专利 :CN112418351A ,2021-02-26

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