一种基于自监督学习的钢材微观组织分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110568777.8

申请日：

2021-05-25

公开(公告)号：

CN113313004A

公开(公告)日：

2021-08-27

发明(设计)人：

段献宝何惠珍魏灏黄铁

申请人：

申请人地址：

430074 湖北省武汉市洪山区雄楚大街693号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102

代理人：

崔友明

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210525
2021-08-27	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于自监督学习的超图分割方法 [P].

白森 ;

杨春琦 ;

蒋振刚 .

中国专利 :CN119228828A ,2024-12-31

[2]

基于自监督学习的路面病害语义分割方法 [P].

黄展鹏 ;

谢晓梅 ;

魏明珠 ;

刘宏麾 ;

秦国旭 ;

卢博 ;

陈鑫 ;

黄亚 .

中国专利 :CN115601545A ,2023-01-13

[3]

一种基于自监督学习的铸态铝合金微观组织图像分类方法 [P].

李鸣春 ;

陈良生 ;

刘洋 ;

李连德 ;

王新亮 ;

杨舒婷 ;

陈蕤韬 ;

江欣扬 .

中国专利 :CN118711174A ,2024-09-27

[4]

基于自监督学习的路面病害语义分割方法 [P].

黄展鹏 ;

谢晓梅 ;

魏明珠 ;

刘宏麾 ;

秦国旭 ;

卢博 ;

陈鑫 ;

黄亚 .

中国专利 :CN115601545B ,2025-06-06

[5]

一种基于无监督学习的医学图像肿瘤目标检测方法 [P].

曹晓光 ;

张亮 ;

郭柳蹊 .

中国专利 :CN117152138B ,2024-01-16

[6]

一种基于OCT卷积网络的自监督学习算法 [P].

王安义 ;

李新宇 ;

李旭虹 .

中国专利 :CN119996122A ,2025-05-13

[7]

一种基于自监督学习的工厂人员异常行为检测方法 [P].

李臻 ;

张元明 ;

姜伟 ;

张群浩 ;

丁善洋 .

中国专利 :CN117935357B ,2024-09-27

[8]

一种基于自监督学习的工厂人员异常行为检测方法 [P].

李臻 ;

张元明 ;

姜伟 ;

张群浩 ;

丁善洋 .

中国专利 :CN117935357A ,2024-04-26

[9]

一种基于监督学习的深度自动编码器的道路分割方法 [P].

芮挺 ;

宋小娜 ;

王新晴 ;

何雷 ;

周遊 ;

杨成松 ;

方虎生 ;

王东 ;

张赛 ;

周飞 ;

张釜凯 .

中国专利 :CN108537132B ,2018-09-14

[10]

基于自监督特征小样本学习的多器官分割方法 [P].

缑水平 ;

陈阳 ;

李睿敏 ;

郭璋 ;

童诺 ;

卢云飞 .

中国专利 :CN113706487B ,2024-09-06

← 1 2 3 4 5 →