一种基于自监督学习的超图分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411734629.9

申请日：

2024-11-29

公开(公告)号：

CN119228828A

公开(公告)日：

2024-12-31

发明(设计)人：

白森杨春琦蒋振刚

申请人：

长春理工大学

申请人地址：

130000 吉林省长春市卫星路7089号

IPC主分类号：

G06T7/12

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/042 G06N3/0895 G06N3/047

代理机构：

辽宁惟则知识产权代理事务所(普通合伙) 21273

代理人：

李巨智

法律状态：

公开

国省代码：

吉林省长春市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-31	公开	公开
2025-10-03	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06T 7/12申请公布日:20241231
2025-01-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/12申请日:20241129

共 50 条

[1]

基于自监督学习的路面病害语义分割方法 [P].

黄展鹏 ;

谢晓梅 ;

魏明珠 ;

刘宏麾 ;

秦国旭 ;

卢博 ;

陈鑫 ;

黄亚 .

中国专利 :CN115601545A ,2023-01-13

[2]

基于自监督学习的眼底血管图像分割方法 [P].

吕佳 ;

马超 .

中国专利 :CN113781490A ,2021-12-10

[3]

基于自监督学习的路面病害语义分割方法 [P].

黄展鹏 ;

谢晓梅 ;

魏明珠 ;

刘宏麾 ;

秦国旭 ;

卢博 ;

陈鑫 ;

黄亚 .

中国专利 :CN115601545B ,2025-06-06

[4]

一种基于自监督学习和混合网络的深灰质核团分割方法 [P].

陈忠 ;

邓阳 ;

包立君 .

中国专利 :CN118015266A ,2024-05-10

[5]

一种基于自监督学习的钢材微观组织分割方法 [P].

段献宝 ;

何惠珍 ;

魏灏 ;

黄铁 .

中国专利 :CN113313004A ,2021-08-27

[6]

一种基于有监督学习的条纹阈值分割方法 [P].

刘洋 ;

冯坤 ;

严志斌 ;

尹鹏博 ;

韩磊 ;

崔家诚 ;

刘巍 ;

张洋 .

中国专利 :CN115170586B ,2025-09-09

[7]

基于对比自监督学习的现实场景图像分割方法 [P].

刘坤 ;

孟蕊 ;

石肖松 ;

杨晓松 .

中国专利 :CN114283162A ,2022-04-05

[8]

基于对比自监督学习的现实场景图像分割方法 [P].

刘坤 ;

孟蕊 ;

石肖松 ;

杨晓松 .

中国专利 :CN114283162B ,2024-10-29

[9]

基于半监督学习的医学图像自动分割方法 [P].

王明甲 ;

商凤祥 ;

张在先 ;

刘顺利 ;

陈爽 ;

万可奕 ;

秦浩华 ;

冯宇平 ;

赵波 ;

张正杨 .

中国专利 :CN119205807A ,2024-12-27

[10]

一种基于域对抗自监督学习的病理图像分割方法 [P].

王大寒 ;

叶海礼 ;

王继伟 ;

朱晨雁 ;

陈思 ;

朱顺痣 .

中国专利 :CN113379764A ,2021-09-10

← 1 2 3 4 5 →