基于自监督学习的路面病害语义分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211270032.4

申请日：

2022-10-18

公开(公告)号：

CN115601545B

公开(公告)日：

2025-06-06

发明(设计)人：

黄展鹏谢晓梅魏明珠刘宏麾秦国旭卢博陈鑫黄亚

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

610000 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

G06V10/24 G06V10/778 G06V10/82

代理机构：

成都熠邦鼎立专利代理有限公司 51263

代理人：

陈静

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省常州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-06	授权	授权

共 50 条

[1]

基于自监督学习的路面病害语义分割方法 [P].

黄展鹏 ;

谢晓梅 ;

魏明珠 ;

刘宏麾 ;

秦国旭 ;

卢博 ;

陈鑫 ;

黄亚 .

中国专利 :CN115601545A ,2023-01-13

[2]

基于自监督对比学习的遥感图像语义分割方法 [P].

李海峰 ;

李益 ;

李朋龙 ;

丁忆 ;

马泽忠 ;

张泽烈 ;

胡艳 ;

肖禾 ;

陶超 .

中国专利 :CN113011427B ,2021-06-22

[3]

基于自监督学习的慢性伤口图像分割方法 [P].

杨晟 ;

钱辰 ;

李继云 ;

刘迎 .

中国专利 :CN117745734A ,2024-03-22

[4]

基于半监督学习的作物器官分割方法及设备 [P].

韩志国 ;

陆昊 ;

曹松良 ;

张佳菲 ;

赵洪兵 .

中国专利 :CN120635466A ,2025-09-12

[5]

基于迁移学习提升语义分割模型效果的框架 [P].

谢佳锋 ;

胡建芳 ;

钟逸 ;

朱海昇 ;

郑伟诗 .

中国专利 :CN109087303B ,2018-12-25

[6]

一种基于自监督学习的超图分割方法 [P].

白森 ;

杨春琦 ;

蒋振刚 .

中国专利 :CN119228828A ,2024-12-31

[7]

基于对比自监督学习的现实场景图像分割方法 [P].

刘坤 ;

孟蕊 ;

石肖松 ;

杨晓松 .

中国专利 :CN114283162A ,2022-04-05

[8]

基于对比自监督学习的现实场景图像分割方法 [P].

刘坤 ;

孟蕊 ;

石肖松 ;

杨晓松 .

中国专利 :CN114283162B ,2024-10-29

[9]

一种基于半监督学习的路面病害目标检测方法 [P].

王新年 ;

于宗玄 ;

段志远 .

中国专利 :CN120411474A ,2025-08-01

[10]

一种基于深度学习的弱监督语义分割方法 [P].

颜成钢 ;

张二四 ;

高宇涵 ;

朱晨瑞 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

李宗鹏 ;

张勇东 .

中国专利 :CN113159048B ,2024-12-13

← 1 2 3 4 5 →