基于自监督学习的慢性伤口图像分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311762534.3

申请日：

2023-12-19

公开(公告)号：

CN117745734A

公开(公告)日：

2024-03-22

发明(设计)人：

杨晟钱辰李继云刘迎

申请人：

东华大学

申请人地址：

200051 上海市长宁区延安西路1882号

IPC主分类号：

G06T7/10

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/774 G06N3/0455 G06N3/09

代理机构：

上海申汇专利代理有限公司 31001

代理人：

翁若莹;徐颖

法律状态：

公开

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-22	公开	公开
2024-04-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/10申请日:20231219

共 50 条

[1]

基于对比自监督学习的现实场景图像分割方法 [P].

刘坤 ;

孟蕊 ;

石肖松 ;

杨晓松 .

中国专利 :CN114283162A ,2022-04-05

[2]

基于对比自监督学习的现实场景图像分割方法 [P].

刘坤 ;

孟蕊 ;

石肖松 ;

杨晓松 .

中国专利 :CN114283162B ,2024-10-29

[3]

基于自监督学习的眼底血管图像分割方法 [P].

吕佳 ;

马超 .

中国专利 :CN113781490A ,2021-12-10

[4]

基于自监督学习的多源异构图像分割方法 [P].

白茹 ;

荆钧尧 ;

雷芬 .

中国专利 :CN119399471A ,2025-02-07

[5]

基于自监督学习的多源异构图像分割方法 [P].

白茹 ;

荆钧尧 ;

雷芬 .

中国专利 :CN119399471B ,2025-09-12

[6]

基于自监督学习的路面病害语义分割方法 [P].

黄展鹏 ;

谢晓梅 ;

魏明珠 ;

刘宏麾 ;

秦国旭 ;

卢博 ;

陈鑫 ;

黄亚 .

中国专利 :CN115601545A ,2023-01-13

[7]

基于图像增强和弱监督学习的脑血肿图像分割方法 [P].

栾晓 ;

刘晨阳 ;

刘玲慧 ;

樊雁冰 .

中国专利 :CN118154568A ,2024-06-07

[8]

基于自监督学习的路面病害语义分割方法 [P].

黄展鹏 ;

谢晓梅 ;

魏明珠 ;

刘宏麾 ;

秦国旭 ;

卢博 ;

陈鑫 ;

黄亚 .

中国专利 :CN115601545B ,2025-06-06

[9]

基于弱监督学习的组织病理学图像分割方法 [P].

贺建峰 ;

薛元超 .

中国专利 :CN119006821A ,2024-11-22

[10]

基于半监督学习的组织学图像分割模型 [P].

邓有朋 ;

金强国 ;

苏苒 ;

孟昭鹏 .

中国专利 :CN115131565A ,2022-09-30

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