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一种基于符号选项和动作模型自学习的任务规划方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202111553561.0
申请日：
2021-12-17
公开(公告)号：
CN114219099A
公开(公告)日：
2022-03-22
发明(设计)人：
金牧 卓汉逵
申请人：
申请人地址：
510275 广东省广州市海珠区新港西路135号
IPC主分类号：
G06N2000
IPC分类号：
G06V1077 G06K962 A63F1367
代理机构：
深圳市创富知识产权代理有限公司 44367
代理人：
高冰
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-04-08 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/00 申请日:20211217
2022-03-22 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于符号选项和动作模型自学习的任务规划方法 [P]. 
金牧 ;
卓汉逵 .
中国专利 :CN114219099B ,2025-09-05
[2]
一种新型的模型自学习方法 [P]. 
王龙涛 .
中国专利 :CN120317400A ,2025-07-15
[3]
一种基于用户模型自学习的电力生产配置方法和装置 [P]. 
郭子健 ;
吴俊阳 ;
郑熙 ;
陈祯 ;
商金来 ;
胡习 .
中国专利 :CN108346009B ,2018-07-31
[4]
一种基于神经符号融合的任务规划方法 [P]. 
张佳婧 ;
姜嘉美 ;
李林静 ;
曾大军 ;
施家辉 .
中国专利 :CN118839294A ,2024-10-25
[5]
基于目标运动模型自学习的低空组网融合结果优化方法 [P]. 
何文涛 ;
王家隆 ;
王玉柱 ;
杜松涛 ;
王琦 ;
李成功 .
中国专利 :CN114118214A ,2022-03-01
[6]
海洋物联网用MQTT协议的模型自学习与验证方法 [P]. 
姚姜源 ;
刘清扬 ;
钟力 ;
羊秋玲 ;
李德顺 .
中国专利 :CN121125767A ,2025-12-12
[7]
一种基于转速-电流二维模糊模型自学习的电机控制方法 [P]. 
吴乐彬 .
中国专利 :CN104270046A ,2015-01-07
[8]
一种基于大模型自学习的强化道路病害知识抽取方法及系统 [P]. 
李志华 ;
吕友 ;
张积磊 .
中国专利 :CN120338081A ,2025-07-18
[9]
一种基于深度学习的快速任务规划方法 [P]. 
王帅 ;
曹政 ;
李思睿 ;
刘金林 .
中国专利 :CN120704327A ,2025-09-26
[10]
基于层次任务网规划模型学习的专业学习路径系统及方法 [P]. 
刘越畅 ;
张燊 .
中国专利 :CN113159330A ,2021-07-23
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