基于轨迹日志学习的微服务潜在错误与故障根源预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910626339.5

申请日：

2019-07-11

公开(公告)号：

CN110427275B

公开(公告)日：

2019-11-08

发明(设计)人：

彭鑫周翔

申请人：

申请人地址：

200433 上海市杨浦区邯郸路220号

IPC主分类号：

G06F1107

IPC分类号：

G06F1130 G06F1134

代理机构：

上海正旦专利代理有限公司 31200

代理人：

陆飞;陆尤

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 11/07 申请日:20190711
2022-11-18	授权	授权
2019-11-08	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于日志挖掘的微服务故障预测方法 [P].

李扬 ;

陈杉杉 ;

张鼎 .

中国专利 :CN114385433A ,2022-04-22

[2]

一种基于深度学习的微服务故障预测系统 [P].

韦涛 ;

梁勇 ;

李文选 ;

杨翊飞 .

中国专利 :CN117743787A ,2024-03-22

[3]

一种基于微服务日志的软件故障检测方法 [P].

余阳 ;

陈锦航 .

中国专利 :CN111290900A ,2020-06-16

[4]

基于对抗学习与异构图学习的序列化微服务资源预测方法 [P].

徐悦甡 ;

何晓宇 ;

赵新奎 ;

王璐 ;

曾凡浩 ;

李瑞 .

中国专利 :CN117648197B ,2024-05-03

[5]

基于对抗学习与异构图学习的序列化微服务资源预测方法 [P].

徐悦甡 ;

何晓宇 ;

赵新奎 ;

王璐 ;

曾凡浩 ;

李瑞 .

中国专利 :CN117648197A ,2024-03-05

[6]

基于知识库的微服务故障检测方法 [P].

康震 ;

胡伦良 ;

吴振刚 ;

戴亚飞 ;

高炬 .

中国专利 :CN120929992A ,2025-11-11

[7]

基于深度学习的设备日志故障趋势预测方法及系统 [P].

都书一 ;

赵定峰 ;

李弼 ;

陈燕林 .

中国专利 :CN120316621A ,2025-07-15

[8]

基于深度学习的设备日志故障趋势预测方法及系统 [P].

都书一 ;

赵定峰 ;

李弼 ;

陈燕林 .

中国专利 :CN120316621B ,2025-11-21

[9]

基于机器学习的水泵故障预测与诊断方法 [P].

孙哲利 ;

李加志 ;

刘现成 ;

孙建国 ;

孙海晓 .

中国专利 :CN117828403A ,2024-04-05

[10]

基于微服务的机器学习模型服务方法和系统 [P].

韩强 ;

谢翌 ;

廖荣涛 ;

徐暄 ;

王璇 ;

周先军 ;

朱凯龙 ;

王蕊 ;

陈峰 .

中国专利 :CN117971386A ,2024-05-03

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