一种基于微服务日志的软件故障检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202010047618.9
申请日
2020-01-16
公开(公告)号
CN111290900A
公开(公告)日
2020-06-16
发明(设计)人
余阳 陈锦航
申请人
申请人地址
510275 广东省广州市海珠区新港西路135号
IPC主分类号
G06F1126
IPC分类号
G06K962 G06N2000
代理机构
广州粤高专利商标代理有限公司 44102
代理人
林丽明
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于知识库的微服务故障检测方法 [P]. 
康震 ;
胡伦良 ;
吴振刚 ;
戴亚飞 ;
高炬 .
中国专利 :CN120929992A ,2025-11-11
[2]
一种基于日志挖掘的微服务故障预测方法 [P]. 
李扬 ;
陈杉杉 ;
张鼎 .
中国专利 :CN114385433A ,2022-04-22
[3]
一种基于图神经网络的微服务故障检测方法 [P]. 
刘媛妮 ;
马云舰 ;
张建辉 ;
蒙科知 ;
张欣 ;
魏国柱 .
中国专利 :CN117573406A ,2024-02-20
[4]
微服务实例的故障检测方法及装置 [P]. 
高飞 ;
张亚强 ;
许光远 ;
李逍 ;
陈筱琳 ;
汪可 .
中国专利 :CN119396661A ,2025-02-07
[5]
一种基于日志分析和在线仿真的云服务故障检测系统及方法 [P]. 
孙银海 ;
沈玉强 ;
罗峰 .
中国专利 :CN114826876B ,2024-05-03
[6]
一种基于日志分析和在线仿真的云服务故障检测系统及方法 [P]. 
孙银海 ;
沈玉强 ;
罗峰 .
中国专利 :CN114826876A ,2022-07-29
[7]
一种对柔性微服务系统的日志进行异常定位检测方法 [P]. 
史红权 ;
陈行军 ;
闫宇轩 ;
褚骁庚 .
中国专利 :CN120710760A ,2025-09-26
[8]
一种基于调用链的微服务异常检测方法 [P]. 
刘发贵 ;
陈健 .
中国专利 :CN115269357B ,2023-02-14
[9]
基于轨迹日志学习的微服务潜在错误与故障根源预测方法 [P]. 
彭鑫 ;
周翔 .
中国专利 :CN110427275B ,2019-11-08
[10]
一种基于调用图分析的微服务软件系统异常检测方法 [P]. 
周红卫 ;
李亚琼 ;
刘延新 ;
李守超 ;
周博 .
中国专利 :CN109213616A ,2019-01-15