一种基于支持向量机的输电杆塔姿态的预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110407438.1

申请日：

2021-04-15

公开(公告)号：

CN113516160A

公开(公告)日：

2021-10-19

发明(设计)人：

陈新裴凌金禕

申请人：

申请人地址：

200122 上海市浦东新区自由贸易试验区源深路1122号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G01S1943 G01S1954

代理机构：

上海汉声知识产权代理有限公司 31236

代理人：

胡晶

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210415
2021-10-19	公开	公开

共 50 条

[1]

基于支持向量机的预测方法及系统 [P].

雍珊珊 ;

王新安 ;

郭到鑫 ;

商亚洲 ;

彭然 .

中国专利 :CN105426915A ,2016-03-23

[2]

一种基于支持向量机的配变负载预测方法 [P].

高立克 ;

梁朔 ;

秦丽文 ;

陈绍南 ;

周杨珺 ;

李珊 ;

俞小勇 ;

吴丽芳 ;

欧阳健娜 ;

陈千懿 ;

李克文 ;

欧世锋 .

中国专利 :CN109636025A ,2019-04-16

[3]

一种基于支持向量机算法的土壤质量预测方法及装置 [P].

王永斌 ;

季文翀 ;

刘廉如 ;

张忠平 .

中国专利 :CN110348490A ,2019-10-18

[4]

基于支持向量机的敏感文件预测方法、系统、介质及终端 [P].

徐春运 ;

张金龙 ;

余青青 ;

全彬元 ;

唐骁 ;

胡飞 ;

黎龙 ;

刘俊 ;

熊帅 .

中国专利 :CN115455410A ,2022-12-09

[5]

一种基于随机森林的输电杆塔鸟害风险预测方法 [P].

周琪 ;

李松松 ;

张斌 ;

李军毅 ;

饶红霞 .

中国专利 :CN110598726A ,2019-12-20

[6]

一种基于支持向量机算法预测窗户状态的方法 [P].

潘嵩 ;

于浩玮 ;

张伟捷 ;

魏祎璇 ;

吴金顺 ;

于薇 ;

侯千慧 ;

骆笑妍 .

中国专利 :CN110705794A ,2020-01-17

[7]

基于支持向量机算法的振动时效效果预测方法 [P].

刘龙 ;

董达善 .

中国专利 :CN101994001A ,2011-03-30

[8]

一种基于支持向量机回归的风电场风速预测方法 [P].

陈洪涛 ;

吴刚 ;

单小东 ;

孟祥辰 ;

陈艳 ;

孙振胜 ;

张海明 ;

李伟 ;

李军 ;

韩显华 ;

李冬梅 ;

黄树春 ;

赵强 ;

李一凡 ;

韩兆婷 .

中国专利 :CN106529706A ,2017-03-22

[9]

一种基于支持向量机的离子浓度预测方法 [P].

刘军 ;

肖澳文 ;

吴梦婷 .

中国专利 :CN108764589A ,2018-11-06

[10]

一种基于多核支持向量机的发酵过程动态预测方法 [P].

高学金 ;

耿凌霄 ;

王普 ;

李亚芬 .

中国专利 :CN103617316A ,2014-03-05

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