一种基于支持向量机的配变负载预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811482824.1

申请日：

2018-12-05

公开(公告)号：

CN109636025A

公开(公告)日：

2019-04-16

发明(设计)人：

高立克梁朔秦丽文陈绍南周杨珺李珊俞小勇吴丽芳欧阳健娜陈千懿李克文欧世锋

申请人：

申请人地址：

530023 广西壮族自治区南宁市民主路6-2号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06K962

代理机构：

南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45117

代理人：

巢雄辉;裴康明

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-04-16	公开	公开
2019-05-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20181205

共 50 条

[1]

一种基于支持向量机算法的土壤质量预测方法及装置 [P].

王永斌 ;

季文翀 ;

刘廉如 ;

张忠平 .

中国专利 :CN110348490A ,2019-10-18

[2]

一种基于支持向量机算法预测窗户状态的方法 [P].

潘嵩 ;

于浩玮 ;

张伟捷 ;

魏祎璇 ;

吴金顺 ;

于薇 ;

侯千慧 ;

骆笑妍 .

中国专利 :CN110705794A ,2020-01-17

[3]

一种基于梯度提升树支持向量机的软件缺陷预测方法 [P].

单纯 ;

周炎 ;

刘臻 ;

金正勋 ;

李金泽 .

中国专利 :CN111522743B ,2020-08-11

[4]

一种基于支持向量机的输电杆塔姿态的预测方法及系统 [P].

陈新 ;

裴凌 ;

金禕 .

中国专利 :CN113516160A ,2021-10-19

[5]

基于支持向量机的预测方法及系统 [P].

雍珊珊 ;

王新安 ;

郭到鑫 ;

商亚洲 ;

彭然 .

中国专利 :CN105426915A ,2016-03-23

[6]

一种基于多核支持向量机的发酵过程动态预测方法 [P].

高学金 ;

耿凌霄 ;

王普 ;

李亚芬 .

中国专利 :CN103617316A ,2014-03-05

[7]

基于支持向量机算法的振动时效效果预测方法 [P].

刘龙 ;

董达善 .

中国专利 :CN101994001A ,2011-03-30

[8]

一种基于支持向量机的链路预测方法 [P].

陈伟伦 ;

周银座 ;

韩筱璞 .

中国专利 :CN112862082A ,2021-05-28

[9]

一种基于支持向量机的矿压预测方法 [P].

何磊 ;

刘治国 ;

张鑫 ;

王碧荣 ;

孟庆远 ;

马利东 ;

柳玉娟 .

中国专利 :CN117474165A ,2024-01-30

[10]

一种基于支持向量机的空域频谱感知方法 [P].

姜园 ;

汤荔豪 ;

赵磊 .

中国专利 :CN116582204B ,2025-09-16

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