一种基于特征聚类的检索方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710190396.4

申请日：

2017-03-28

公开(公告)号：

CN106844791A

公开(公告)日：

2017-06-13

发明(设计)人：

马佳王俊邓森洋李伟伟

申请人：

申请人地址：

314000 浙江省嘉兴市南湖区中环南路370号海逸大厦东5楼

IPC主分类号：

G06F1730

IPC分类号：

G06F1750

代理机构：

代理人：

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-28	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F 17/30 申请公布日:20170613
2017-06-13	公开	公开
2017-08-25	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101743978972 IPC(主分类):G06F 17/30 专利申请号:2017101903964 申请日:20170328

共 50 条

[1]

基于多级索引和特征聚类的文档检索方法 [P].

迟雪 ;

禚浩 ;

邱张华 ;

祁纲 ;

赵琳琳 ;

张笑竹 .

中国专利 :CN120492611A ,2025-08-15

[2]

一种基于旋律特征聚类与优化的哼唱检索方法 [P].

王宁 ;

陈德运 ;

季超群 ;

陈晨 ;

何勇军 .

中国专利 :CN113377994A ,2021-09-10

[3]

一种基于轨迹三重特征聚类的方法 [P].

秦红星 ;

郭育宁 .

中国专利 :CN112686327A ,2021-04-20

[4]

一种基于密度聚类的面向聚类算法的特征选择方法 [P].

李晖 ;

施若 ;

冯刚 .

中国专利 :CN109543775A ,2019-03-29

[5]

一种基于特征聚类的深度学习方法 [P].

张义强 .

中国专利 :CN109635848A ,2019-04-16

[6]

一种基于特征聚类的深度学习方法 [P].

杨勇 ;

黄淑英 .

中国专利 :CN110390358A ,2019-10-29

[7]

一种基于特征聚类的多图谱分割方法 [P].

王彬冰 ;

朱骥 ;

单国平 .

中国专利 :CN114972764B ,2022-11-18

[8]

一种基于特征聚类的光条定位方法 [P].

刘巍 ;

邸宏图 ;

叶帆 ;

张致远 ;

赵海洋 ;

张洋 ;

贾振元 ;

马建伟 .

中国专利 :CN108510544B ,2018-09-07

[9]

基于特征聚类的图像模式挖掘方法 [P].

梁雪峰 ;

王倩楠 ;

朱照延 ;

石惠文 ;

周颖 .

中国专利 :CN112465024A ,2021-03-09

[10]

一种基于增量特征聚类的流式特征选择方法及系统 [P].

焦儒旺 ;

张勇 .

中国专利 :CN120822063A ,2025-10-21

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