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一种基于特征聚类的光条定位方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201810289222.8
申请日
:
2018-03-30
公开(公告)号
:
CN108510544B
公开(公告)日
:
2018-09-07
发明(设计)人
:
刘巍
邸宏图
叶帆
张致远
赵海洋
张洋
贾振元
马建伟
申请人
:
申请人地址
:
116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
IPC主分类号
:
G06T773
IPC分类号
:
G06T711
G06N304
G06K962
代理机构
:
大连理工大学专利中心 21200
代理人
:
关慧贞
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2018-09-07
公开
公开
2020-01-17
授权
授权
2018-10-09
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/73 申请日:20180330
共 50 条
[1]
一种基于相位特征聚类的线损定位方法
[P].
褚学礼
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
杭州晟行科技有限公司
杭州晟行科技有限公司
褚学礼
;
施艳丹
论文数:
0
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0
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0
机构:
杭州晟行科技有限公司
杭州晟行科技有限公司
施艳丹
;
范东亚
论文数:
0
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0
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0
机构:
杭州晟行科技有限公司
杭州晟行科技有限公司
范东亚
;
尤富豪
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
杭州晟行科技有限公司
杭州晟行科技有限公司
尤富豪
.
中国专利
:CN121231923A
,2025-12-30
[2]
一种基于特征聚类的检索方法
[P].
马佳
论文数:
0
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0
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0
马佳
;
王俊
论文数:
0
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王俊
;
邓森洋
论文数:
0
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0
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0
邓森洋
;
李伟伟
论文数:
0
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0
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0
李伟伟
.
中国专利
:CN106844791A
,2017-06-13
[3]
一种基于密度聚类的面向聚类算法的特征选择方法
[P].
李晖
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0
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0
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0
李晖
;
施若
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0
施若
;
冯刚
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0
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0
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0
冯刚
.
中国专利
:CN109543775A
,2019-03-29
[4]
一种基于特征聚类的深度学习方法
[P].
张义强
论文数:
0
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0
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0
张义强
.
中国专利
:CN109635848A
,2019-04-16
[5]
一种基于特征聚类的深度学习方法
[P].
杨勇
论文数:
0
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0
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0
杨勇
;
黄淑英
论文数:
0
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0
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0
黄淑英
.
中国专利
:CN110390358A
,2019-10-29
[6]
一种基于特征聚类的多图谱分割方法
[P].
王彬冰
论文数:
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0
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0
王彬冰
;
朱骥
论文数:
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0
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0
朱骥
;
单国平
论文数:
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0
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0
单国平
.
中国专利
:CN114972764B
,2022-11-18
[7]
基于特征聚类的图像模式挖掘方法
[P].
梁雪峰
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0
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0
梁雪峰
;
王倩楠
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0
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王倩楠
;
朱照延
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0
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朱照延
;
石惠文
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0
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0
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0
石惠文
;
周颖
论文数:
0
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0
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0
周颖
.
中国专利
:CN112465024A
,2021-03-09
[8]
一种基于增量特征聚类的流式特征选择方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
焦儒旺
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张勇
.
中国专利
:CN120822063A
,2025-10-21
[9]
一种特征聚类的方法及装置
[P].
陈明星
论文数:
0
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0
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陈明星
;
陈谦
论文数:
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0
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陈谦
;
万伟
论文数:
0
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0
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0
万伟
.
中国专利
:CN106055699B
,2016-10-26
[10]
一种基于特征聚类的语义分割方法及系统
[P].
代锋
论文数:
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代锋
;
马宜科
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马宜科
;
刘子辰
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刘子辰
;
张玉成
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张玉成
;
张帅宾
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0
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0
张帅宾
.
中国专利
:CN115690410A
,2023-02-03
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