用于高光谱图像分类的多方向信息传播卷积神经网络构建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010359251.4

申请日：

2020-04-29

公开(公告)号：

CN111612127B

公开(公告)日：

2020-09-01

发明(设计)人：

肖亮余剑刘启超

申请人：

申请人地址：

210094 江苏省南京市孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06K962 G06V10764 G06V10774

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

陈鹏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20200429
2020-09-01	公开	公开
2022-09-06	授权	授权

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络及空谱信息融合的高光谱图像分类方法 [P].

周松斌 ;

刘忆森 ;

黄可嘉 ;

李昌 ;

韩威 ;

刘伟鑫 .

中国专利 :CN107909015A ,2018-04-13

[2]

基于三维卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

林连雷 ;

周祝旭 ;

杨京礼 .

中国专利 :CN107657285A ,2018-02-02

[3]

一种基于卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

王志勇 ;

王正伟 ;

刘志刚 ;

付强 ;

闫超 ;

李胜军 ;

白虎冰 ;

张伊慧 ;

胡友章 .

中国专利 :CN111985575B ,2020-11-24

[4]

一种基于交替更新卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

窦曙光 ;

王文举 ;

姜中敏 .

中国专利 :CN109978041B ,2019-07-05

[5]

多目标进化卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

张梦璇 ;

汪志刚 ;

雷智锟 ;

尚荣华 ;

焦李成 ;

刘龙 .

中国专利 :CN114882294A ,2022-08-09

[6]

基于SRCM和卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

王桂婷 ;

李诗卉 ;

公茂果 ;

钟桦 ;

吴飞 ;

杨晓婕 ;

陈贝贝 ;

马锐 ;

解玮 .

中国专利 :CN109598306B ,2019-04-09

[7]

多目标进化卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

张梦璇 ;

汪志刚 ;

雷智锟 ;

尚荣华 ;

焦李成 ;

刘龙 .

中国专利 :CN114882294B ,2024-09-03

[8]

用于高光谱图像分类的形状自适应卷积深度神经网络方法 [P].

肖亮 ;

刘启超 .

中国专利 :CN110533077B ,2019-12-03

[9]

基于3D深度卷积神经网络的小样本高光谱图像分类方法 [P].

王文卿 ;

尚卓 ;

刘涵 ;

梁莉莉 .

中国专利 :CN115147742B ,2025-07-08

[10]

基于3D深度卷积神经网络的小样本高光谱图像分类方法 [P].

王文卿 ;

尚卓 ;

刘涵 ;

梁莉莉 .

中国专利 :CN115147742A ,2022-10-04

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