在不规则用户中保留隐私的联邦学习的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010262316.3

申请日：

2020-04-06

公开(公告)号：

CN111581648B

公开(公告)日：

2020-08-25

发明(设计)人：

李洪伟徐婕妤徐国文

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06F2160

IPC分类号：

G06F2162 G06N304 G06N308 H04L900 H04L908 H04L940

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

邹裕蓉

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-03	授权	授权
2020-08-25	公开	公开
2020-09-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/60 申请日:20200406

共 50 条

[1]

在联邦学习中移除非规则用户的隐私保护方法 [P].

李洪伟 ;

徐婕妤 ;

曾加 ;

郝猛 ;

汤殿华 ;

张希琳 ;

杨浩淼 ;

任彦之 ;

刘鹏飞 ;

张源 .

中国专利 :CN114239070A ,2022-03-25

[2]

面向非规则用户的保护隐私的联邦深度学习方法 [P].

李洪伟 ;

徐婕妤 ;

徐国文 .

中国专利 :CN111581663B ,2020-08-25

[3]

一种联邦学习中保护隐私与预防后门攻击的方法 [P].

马旭 ;

滕震志 ;

李梦圆 .

中国专利 :CN119312381A ,2025-01-14

[4]

一种基于隐私增强联邦学习的用户隐私保护方法 [P].

刘寒松 ;

王永 ;

王国强 ;

刘瑞 ;

李越 ;

谭连盛 .

中国专利 :CN120874104A ,2025-10-31

[5]

一种面向无线分层联邦学习系统的多准则用户选择方法 [P].

朱旭 ;

董志浩 ;

蒋宇飞 .

中国专利 :CN116090576B ,2025-07-22

[6]

基于联邦学习的轻量级用户隐私保护系统及方法 [P].

刘沁 ;

徐飞 ;

李婷 .

中国专利 :CN118013585A ,2024-05-10

[7]

面向用户行为的联邦学习安全与隐私方法 [P].

何利 ;

王玉杰 ;

杜佩遥 ;

刘俊卿 ;

李慎康 ;

毛芳 ;

王灿宇 .

中国专利 :CN118013574A ,2024-05-10

[8]

一种保护隐私的量化联邦学习方法 [P].

马海英 ;

沈金宇 ;

王德朝 ;

王占君 ;

仇健 .

中国专利 :CN118940310A ,2024-11-12

[9]

隐私保护联邦学习框架下针对用户级攻击的防御方法 [P].

吴晓烽 ;

李卫海 ;

姚远志 ;

俞能海 .

中国专利 :CN113704807B ,2024-08-27

[10]

保护用户隐私的联邦学习和图像分类方法、系统及终端 [P].

戴文睿 ;

毛志成 ;

徐宇辉 ;

李成林 ;

邹君妮 ;

熊红凯 .

中国专利 :CN111477290A ,2020-07-31

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