在联邦学习中移除非规则用户的隐私保护方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111588461.1

申请日：

2021-12-23

公开(公告)号：

CN114239070A

公开(公告)日：

2022-03-25

发明(设计)人：

李洪伟徐婕妤曾加郝猛汤殿华张希琳杨浩淼任彦之刘鹏飞张源

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06F2162

IPC分类号：

G06F2160 G06N2020

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

邓黎

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-25	公开	公开
2022-04-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/62 申请日:20211223

共 50 条

[1]

在不规则用户中保留隐私的联邦学习的方法 [P].

李洪伟 ;

徐婕妤 ;

徐国文 .

中国专利 :CN111581648B ,2020-08-25

[2]

面向非规则用户的保护隐私的联邦深度学习方法 [P].

李洪伟 ;

徐婕妤 ;

徐国文 .

中国专利 :CN111581663B ,2020-08-25

[3]

考虑不规则用户的隐私保护的联邦深度学习方法及系统 [P].

邢隆超 ;

王保仓 ;

沈晓鹰 .

中国专利 :CN118171312A ,2024-06-11

[4]

基于联邦学习和隐私差分的用户意见隐私保护方法及系统 [P].

沈寓实 ;

郭哲滔 ;

兰健 ;

刘星妍 .

中国专利 :CN119358035A ,2025-01-24

[5]

基于联邦学习和隐私差分的用户意见隐私保护方法及系统 [P].

沈寓实 ;

郭哲滔 ;

兰健 ;

刘星妍 .

中国专利 :CN119358035B ,2025-05-06

[6]

一种基于隐私增强联邦学习的用户隐私保护方法 [P].

刘寒松 ;

王永 ;

王国强 ;

刘瑞 ;

李越 ;

谭连盛 .

中国专利 :CN120874104A ,2025-10-31

[7]

基于联邦学习的隐私保护系统 [P].

杨欣泽 ;

马占理 .

中国专利 :CN120470629A ,2025-08-12

[8]

一种用户隐私保护的联邦学习方法与系统 [P].

李晓会 ;

赵金叶 ;

张震斌 ;

伊华伟 ;

王锦凯 ;

兰洁 ;

崔杰 .

中国专利 :CN120145452A ,2025-06-13

[9]

基于扩散模型的异构联邦学习隐私保护方法及系统 [P].

赵志刚 ;

郝国鹏 ;

王春晓 ;

耿丽婷 ;

王英龙 ;

杨美红 ;

张俭 ;

温华岗 ;

刘秋月 ;

臧书昌 .

中国专利 :CN118211268A ,2024-06-18

[10]

联邦学习隐私保护方法及系统 [P].

管桂林 ;

孙丽娟 ;

曹扬 ;

董厚泽 ;

蔡惠民 .

中国专利 :CN118381600A ,2024-07-23

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