一种基于异构图学习的安卓恶意软件检测系统和方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011385414.2

申请日：

2020-12-01

公开(公告)号：

CN113761529A

公开(公告)日：

2021-12-07

发明(设计)人：

张长河耿童童

申请人：

申请人地址：

100020 北京市朝阳区紫月路18号院16号楼4层

IPC主分类号：

G06F2156

IPC分类号：

G06F853 G06N2010

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/56 申请日:20201201
2021-12-07	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于异构图学习的安卓恶意软件检测系统和方法 [P].

张长河 .

中国专利 :CN113761529B ,2024-04-26

[2]

一种基于安卓恶意软件检测模型的恶意软件识别方法 [P].

邬少飞 ;

夏泽坤 .

中国专利 :CN119598456B ,2025-10-10

[3]

一种基于安卓恶意软件检测模型的恶意软件识别方法 [P].

邬少飞 ;

夏泽坤 .

中国专利 :CN119598456A ,2025-03-11

[4]

基于AndroGRU的安卓恶意软件静态检测方法 [P].

周翰逊 ;

郭薇 .

中国专利 :CN110941828A ,2020-03-31

[5]

基于机器学习的安卓平台恶意软件检测方法 [P].

刘昱 ;

李海宾 ;

张亦弛 ;

李圣龙 ;

王啸晨 ;

冯小伟 .

中国专利 :CN104794398A ,2015-07-22

[6]

一种基于频率指纹提取的安卓恶意软件检测方法 [P].

吴庆 ;

刘波 ;

洪学恕 ;

马行空 ;

胡乃天 ;

陆潼 ;

刘鹏 .

中国专利 :CN111460452B ,2020-07-28

[7]

一种基于机器学习的安卓恶意软件动态检测方法 [P].

刘昱 ;

张亦弛 .

中国专利 :CN106778266A ,2017-05-31

[8]

一种基于多特征的安卓恶意软件检测方法 [P].

王练 ;

欧绍华 ;

周世腾 ;

张雪珂 ;

李南星 ;

周悦宁 ;

付小芳 ;

陈奕豆 ;

杨瀚 .

中国专利 :CN114065201A ,2022-02-18

[9]

基于模型库的安卓恶意软件检测方法 [P].

李涛 ;

余东豪 ;

余鑫 .

中国专利 :CN111814147A ,2020-10-23

[10]

基于模型库的安卓恶意软件检测方法 [P].

李涛 ;

余东豪 ;

余鑫 .

中国专利 :CN111814147B ,2024-07-19

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