一种基于有监督对比学习的细粒度文本分类方法

被引：0

申请号：

CN202210430095.5

申请日：

2022-04-22

公开(公告)号：

CN114757289A

公开(公告)日：

2022-07-15

发明(设计)人：

徐建李晓冬阮国庆王羽

申请人：

申请人地址：

210000 江苏省南京市栖霞区灵山南路1号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06F4030 G06F40289

代理机构：

江苏圣典律师事务所 32237

代理人：

黄振华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-15	公开	公开
2022-08-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20220422

共 50 条

[1]

一种基于有监督对比学习的细粒度文本分类方法 [P].

徐建 ;

李晓冬 ;

阮国庆 ;

王羽 .

中国专利 :CN114757289B ,2024-11-19

[2]

基于有监督对比学习的细粒度染色体识别方法 [P].

常睿嘉 ;

王军 ;

居梦佳 ;

刘燕 ;

王宇佳 .

中国专利 :CN118196788A ,2024-06-14

[3]

一种基于自监督对比学习的文本分类方法 [P].

程良伦 ;

王德培 ;

张伟文 ;

李睿濠 ;

谭骏铭 .

中国专利 :CN113139053A ,2021-07-20

[4]

一种基于自监督对比学习的文本分类方法 [P].

程良伦 ;

王德培 ;

张伟文 ;

李睿濠 ;

谭骏铭 .

中国专利 :CN113139053B ,2024-03-05

[5]

基于自监督双粒度多图学习的文本分类方法 [P].

赵宇海 ;

王梅霞 ;

王业江 ;

印莹 .

中国专利 :CN116401361B ,2025-07-18

[6]

基于虚拟对抗与双向对比学习有监督文本分类方法及系统 [P].

赵晶 ;

豆希梦 .

中国专利 :CN116610802B ,2025-07-29

[7]

基于原型对比学习的小样本细粒度文本命名实体分类方法 [P].

冀勇 ;

魏代坤 ;

史蕾玚 ;

刘鹏 ;

李晨 .

中国专利 :CN117787283A ,2024-03-29

[8]

一种基于元学习的细粒度分类方法 [P].

陆生礼 ;

庞伟 ;

阮小千 ;

范雪梅 ;

武瑞利 ;

向丽苹 ;

梁彪 .

中国专利 :CN109711433A ,2019-05-03

[9]

基于判别学习的细粒度图像分类方法 [P].

王智慧 ;

王世杰 ;

李豪杰 ;

唐涛 ;

王宁 .

中国专利 :CN110309858B ,2019-10-08

[10]

基于transformer的细粒度图像分类方法 [P].

李鹏华 ;

涂玉珊 ;

侯杰 ;

项盛 ;

任伟 ;

万宏 .

中国专利 :CN118135290A ,2024-06-04

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