基于原型对比学习的小样本细粒度文本命名实体分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410059677.6

申请日：

2024-01-16

公开(公告)号：

CN117787283A

公开(公告)日：

2024-03-29

发明(设计)人：

冀勇魏代坤史蕾玚刘鹏李晨

申请人：

国网山东省电力公司青岛供电公司

申请人地址：

266000 山东省青岛市市南区刘家峡路17号

IPC主分类号：

G06F40/295

IPC分类号：

G06F40/30 G06F40/194 G06F16/35 G06F18/214

代理机构：

武汉领君知识产权代理事务所(普通合伙) 42248

代理人：

申加志

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-16	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 40/295申请日:20240116
2024-03-29	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于有监督对比学习的细粒度文本分类方法 [P].

徐建 ;

李晓冬 ;

阮国庆 ;

王羽 .

中国专利 :CN114757289B ,2024-11-19

[2]

一种基于有监督对比学习的细粒度文本分类方法 [P].

徐建 ;

李晓冬 ;

阮国庆 ;

王羽 .

中国专利 :CN114757289A ,2022-07-15

[3]

基于度量学习的小样本细粒度图像识别方法 [P].

时维国 ;

胡连江 ;

宋存利 .

中国专利 :CN118982708A ,2024-11-19

[4]

基于判别学习的细粒度图像分类方法 [P].

王智慧 ;

王世杰 ;

李豪杰 ;

唐涛 ;

王宁 .

中国专利 :CN110309858B ,2019-10-08

[5]

基于对比学习的小样本低度近视预测方法 [P].

张林 ;

钮傅程 ;

刘辉 ;

廖娅 ;

刘娇丽 ;

王小娟 .

中国专利 :CN118645243A ,2024-09-13

[6]

基于半监督学习和细粒度特征学习的分类优化方法 [P].

赖丹宇 ;

陈龙 .

中国专利 :CN109657697B ,2019-04-19

[7]

一种基于小样本文本分类原型网络欧氏距离计算方法 [P].

袁正午 ;

陈泽 ;

邓阳 ;

周亚涛 .

中国专利 :CN115033689A ,2022-09-09

[8]

基于深度学习的车辆品牌型号细粒度分类系统及方法 [P].

耿艳磊 ;

刘治财 ;

尹元韬 ;

刘琛 ;

安晓博 .

中国专利 :CN113343881A ,2021-09-03

[9]

隐私保护文本命名实体识别方法、装置、设备及存储介质 [P].

徐睿峰 ;

殷轶平 ;

罗璇 ;

杜嘉晨 ;

刘洋 ;

廖清 .

中国专利 :CN113486665A ,2021-10-08

[10]

基于提示增量的多模态菌落样本细粒度分类方法及系统 [P].

雷印杰 ;

肖玉玲 ;

刘雅 ;

陈晗 ;

唐振杰 ;

谢轶 .

中国专利 :CN117292196B ,2025-09-26

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