一种粒子群优化的径向基神经网络车辆速度跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811541341.4

申请日：

2018-12-17

公开(公告)号：

CN109376493B

公开(公告)日：

2019-02-22

发明(设计)人：

尹智帅何嘉雄聂琳真

申请人：

申请人地址：

430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06N3006 G06N3084 G06N309 G05B1304

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

薛玲

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/50 申请日:20181217
2023-02-03	授权	授权
2019-02-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于粒子群优化径向基神经网络的MEMS陀螺仪温度补偿方法 [P].

刘宇 ;

秦小娟 ;

路永乐 ;

邓义廷 ;

王汶新 .

中国专利 :CN112880705A ,2021-06-01

[2]

一种径向基神经网络基于离散粒子群训练的方法 [P].

王林 ;

高林 ;

郭亦文 ;

卢彬 ;

李晓博 ;

周俊波 ;

侯玉婷 ;

王明坤 .

中国专利 :CN108319146A ,2018-07-24

[3]

基于径向基神经网络的轨迹跟踪控制及方法 [P].

尤波 ;

马星驰 ;

陈潇磊 ;

丁亮 ;

高海波 ;

许家忠 .

中国专利 :CN109031947A ,2018-12-18

[4]

一种基于粒子群优化的神经网络学习算法 [P].

赵景波 ;

王代超 ;

沈汉文 ;

廖鹏浩 ;

段杰 ;

姜岩 .

中国专利 :CN108171322A ,2018-06-15

[5]

基于粒子群优化的模糊神经网络数据挖掘方法 [P].

李晖 ;

周季峰 ;

胡剑锋 ;

孙超 ;

邹文仲 .

中国专利 :CN108255854A ,2018-07-06

[6]

一种基于优化径向基神经网络的冰阻力预报方法 [P].

周利 ;

孙乾洋 ;

丁仕风 ;

吴嘉蒙 ;

李亮 ;

金江杰 ;

顾颖杰 ;

郑思洁 .

中国专利 :CN113869583A ,2021-12-31

[7]

基于粒子群优化算法的神经网络学习优化方法 [P].

陆巧 ;

王璐 ;

徐延宁 .

中国专利 :CN104408518A ,2015-03-11

[8]

基于粒子群优化BP神经网络的步态识别方法 [P].

邹倩颖 ;

刘俸宇 ;

王小芳 .

中国专利 :CN110232372B ,2019-09-13

[9]

一种粒子群优化RBF神经网络的PID控制方法 [P].

郝海生 ;

黄茂强 ;

杨红英 .

中国专利 :CN112327631B ,2021-02-05

[10]

粒子群优化LVQ神经网络的方法及扰动、谐波检测方法 [P].

李加升 .

中国专利 :CN104899796A ,2015-09-09

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