一种融合空间运动和表观特征学习的多目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010893678.2

申请日：

2020-08-31

公开(公告)号：

CN112084914A

公开(公告)日：

2020-12-15

发明(设计)人：

赵杰

申请人：

申请人地址：

211100 江苏省南京市江宁区秣陵街道利源南路55号C4栋

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06T7246 G06T7277

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

姜慧勤

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200831
2020-12-15	公开	公开

共 50 条

[1]

一种融合空间运动和表观特征学习的多目标跟踪方法 [P].

赵杰 .

中国专利 :CN112084914B ,2024-04-26

[2]

融合视觉与空间特征的多目标跟踪方法 [P].

潘树国 ;

孙树正 ;

陶贤露 ;

高旺 ;

赵庆 .

中国专利 :CN120852469A ,2025-10-28

[3]

一种基于Mask R-CNN和表观特征融合的多目标跟踪方法 [P].

崔泽鹏 ;

宋禹 ;

明悦 ;

蒋欣欣 ;

于文豪 .

中国专利 :CN113506317B ,2021-10-15

[4]

一种基于运动和表观适应融合的无人机多目标跟踪方法 [P].

李国荣 ;

于洪洋 ;

黄庆明 ;

苏荔 .

中国专利 :CN110675430B ,2020-01-10

[5]

融合显著特征和分块模板的多目标跟踪方法 [P].

路红 ;

李宏胜 ;

吴刚 ;

程勇 ;

樊华 ;

杨萍 .

中国专利 :CN104091348A ,2014-10-08

[6]

一种基于自适应运动预测与表观学习的多目标跟踪方法 [P].

张萍 ;

袁泽靖 ;

彭思懿 ;

邱辰昊 ;

赵珂 ;

高椿明 .

中国专利 :CN118982557A ,2024-11-19

[7]

融合卷积神经网络和特征相似度学习的多目标跟踪方法 [P].

罗智伟 ;

吴林煌 .

中国专利 :CN112818787B ,2024-01-19

[8]

融合卷积神经网络和特征相似度学习的多目标跟踪方法 [P].

罗智伟 ;

吴林煌 .

中国专利 :CN112818787A ,2021-05-18

[9]

一种基于特征解耦和特征增强学习的多目标跟踪方法 [P].

郭东岩 ;

章圣旺 ;

崔滢 ;

张涛 ;

蓝凯洋 .

中国专利 :CN119992411A ,2025-05-13

[10]

一种基于特征解耦和特征增强学习的多目标跟踪方法 [P].

郭东岩 ;

章圣旺 ;

崔滢 ;

张涛 ;

蓝凯洋 .

中国专利 :CN119992411B ,2025-10-03

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