一种基于深度学习行为序列的视频推荐方法及系统

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专利类型
发明
申请号
CN202110778380.1
申请日
2021-07-09
公开(公告)号
CN113688281A
公开(公告)日
2021-11-23
发明(设计)人
黄沈权 刘高 王玉洁 王凤虎 周宏明
申请人
申请人地址
325000 浙江省温州市瓯海区东方南路38号温州市国家大学科技园孵化器
IPC主分类号
G06F16735
IPC分类号
G06F1678 G06F40284 G06N304
代理机构
温州名创知识产权代理有限公司 33258
代理人
陈加利
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于视频序列深度学习的人物行为语义识别方法 [P]. 
冯文廷 ;
陈志 ;
岳文静 ;
高翔 .
中国专利 :CN107038419A ,2017-08-11
[2]
基于深度强化学习的视频行为自动描述方法 [P]. 
代成 ;
刘欣刚 ;
许浩 ;
倪铭昊 ;
曾昕 .
中国专利 :CN111460883B ,2020-07-28
[3]
一种基于深度学习的视频异常行为检测方法 [P]. 
陈华华 ;
刘萍 ;
郭春生 ;
叶学义 .
中国专利 :CN109359519A ,2019-02-19
[4]
基于深度学习的推荐模型及推荐方法 [P]. 
黄沛宇 ;
国靖 .
中国专利 :CN114529363A ,2022-05-24
[5]
一种基于深度强化学习的兴趣点推荐方法及系统 [P]. 
黄靖 ;
张彤 .
中国专利 :CN114662015A ,2022-06-24
[6]
基于深度学习的客户行为分析方法及系统 [P]. 
项琤 ;
毛婷 ;
郭莎莎 ;
陈俊春 .
中国专利 :CN120180002A ,2025-06-20
[7]
一种基于混合深度学习的视频序列表情识别方法及系统 [P]. 
陈虹君 ;
罗福强 ;
马磊 ;
赵力衡 .
中国专利 :CN111523491A ,2020-08-11
[8]
一种基于Transformer的跨序列多行为序列推荐方法 [P]. 
张红霞 ;
陈鹏宇 ;
高宁 ;
郑建海 ;
刘文奇 .
中国专利 :CN119988753A ,2025-05-13
[9]
一种基于Transformer的跨序列多行为序列推荐方法 [P]. 
张红霞 ;
陈鹏宇 ;
高宁 ;
郑建海 ;
刘文奇 .
中国专利 :CN119988753B ,2025-12-09
[10]
一种基于深度学习的选校推荐优化方法及系统 [P]. 
张旭 .
中国专利 :CN120216769A ,2025-06-27