基于强化学习和双线性卷积网络的车型识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911371980.5

申请日：

2019-12-27

公开(公告)号：

CN111079851B

公开(公告)日：

2020-04-28

发明(设计)人：

钟珊陈雪梅应文豪伏玉琛闫海英

申请人：

申请人地址：

215500 江苏省苏州市常熟市南三环路99号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N308 G06N304

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

张俊范

法律状态：

专利申请权、专利权的转移

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-27	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移 IPC(主分类):G06K 9/62 登记生效日:20210414 变更事项:专利权人变更前权利人:常熟理工学院变更后权利人:江苏亿友慧云软件股份有限公司变更事项:地址变更前权利人:215500 江苏省苏州市常熟市南三环路99号变更后权利人:215000 江苏省苏州市吴江区苏州河路18号吴江太湖新城科创园内1号楼
2020-04-28	公开	公开
2020-05-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20191227
2020-09-18	授权	授权

共 50 条

[1]

基于强化学习的车型识别方法 [P].

孙伟 ;

张国策 ;

张小瑞 ;

张旭 ;

孙敏 .

中国专利 :CN110348355A ,2019-10-18

[2]

基于轻量化双线性卷积网络的手指静脉图像识别方法 [P].

周颖玥 ;

王欣宇 ;

李佳阳 ;

李小霞 ;

杨阳 ;

何宏森 .

中国专利 :CN115050063B ,2025-04-04

[3]

基于轻量化双线性卷积网络的手指静脉图像识别方法 [P].

周颖玥 ;

王欣宇 ;

李佳阳 ;

李小霞 ;

杨阳 ;

何宏森 .

中国专利 :CN115050063A ,2022-09-13

[4]

基于双线性注意力汇集和卷积长短期记忆的车型识别方法 [P].

孙伟 ;

常鹏帅 ;

戴亮 ;

代广昭 ;

陈旋 ;

胡亚华 ;

徐凡 .

中国专利 :CN113191218A ,2021-07-30

[5]

一种基于特征分组的双线性卷积神经网络的汽车品牌识别方法 [P].

屈鸿 ;

张李燕 ;

赵永泽 ;

王天磊 ;

郝雪洁 .

中国专利 :CN111860499B ,2020-10-30

[6]

一种基于强化学习算法优化卷积神经网络的静脉识别方法 [P].

余孟春 ;

谢清禄 ;

张朝青 .

中国专利 :CN109034034A ,2018-12-18

[7]

基于双线性模型多层特征融合的细粒度车型识别方法 [P].

龚声蓉 ;

戴兴华 ;

王朝晖 ;

刘纯平 ;

钟珊 .

中国专利 :CN110348283A ,2019-10-18

[8]

一种基于注意力增强双线性卷积网络的舌诊图像识别方法 [P].

胡素黎 ;

李力 ;

鲍新平 ;

刘则军 .

中国专利 :CN114708188A ,2022-07-05

[9]

一种基于卷积神经网络的车型识别方法 [P].

赵宏阳 ;

付俊 ;

井元伟 .

中国专利 :CN110598801A ,2019-12-20

[10]

车载环境下基于卷积神经网络的车型识别方法 [P].

殷绪成 ;

陈敏捷 ;

李鑫杰 ;

杨春 .

中国专利 :CN108898060A ,2018-11-27

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