一种基于特征分组的双线性卷积神经网络的汽车品牌识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010623874.8

申请日：

2020-07-01

公开(公告)号：

CN111860499B

公开(公告)日：

2020-10-30

发明(设计)人：

屈鸿张李燕赵永泽王天磊郝雪洁

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06V1025

IPC分类号：

G06V1026 G06V10774 G06V10764 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230

代理人：

陈仕超

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/32 申请日:20200701
2020-10-30	公开	公开
2022-07-12	授权	授权

共 50 条

[1]

基于双线性卷积神经网络的金相组织识别方法 [P].

李秀峰 ;

谢国山 ;

康晓鹏 ;

韩志远 ;

甄宏展 ;

胡海军 ;

张钰 ;

龚雪茹 ;

李涌泉 ;

胡振龙 ;

肖尧钱 ;

黄子仪 ;

申志远 .

中国专利 :CN113837269A ,2021-12-24

[2]

一种基于双线性卷积神经网络的植物细粒度识别方法 [P].

业巧林 ;

范习健 ;

杨紫颖 ;

何文妍 ;

母园 .

中国专利 :CN113128593A ,2021-07-16

[3]

一种基于分组卷积神经网络的表情识别方法 [P].

赵光哲 ;

张雷 ;

杨瀚霆 ;

何艳清 ;

张倚萌 .

中国专利 :CN111126364A ,2020-05-08

[4]

基于强化学习和双线性卷积网络的车型识别方法 [P].

钟珊 ;

陈雪梅 ;

应文豪 ;

伏玉琛 ;

闫海英 .

中国专利 :CN111079851B ,2020-04-28

[5]

一种基于双线性卷积神经网络的故障诊断方法及装置 [P].

黄兆年 ;

程朋 ;

李恒 .

中国专利 :CN117520942A ,2024-02-06

[6]

一种基于注意力增强双线性卷积网络的舌诊图像识别方法 [P].

胡素黎 ;

李力 ;

鲍新平 ;

刘则军 .

中国专利 :CN114708188A ,2022-07-05

[7]

一种基于双线性高效神经网络的有源干扰识别方法 [P].

肖易寒 ;

周静怡 ;

陈涛 ;

郭立民 ;

蒋伊琳 ;

宋柯 ;

于祥祯 .

中国专利 :CN112731309B ,2021-04-30

[8]

基于稀疏化双线性卷积神经网络的细粒度图像分类方法 [P].

王永雄 ;

马力 .

中国专利 :CN110147834A ,2019-08-20

[9]

基于特征融合和分组卷积神经网络的调制信号识别方法 [P].

王演 ;

安永泰 ;

朱峰 ;

杨跃 ;

程诚 ;

陈炯燚 ;

李佳颖 .

中国专利 :CN118118303A ,2024-05-31

[10]

基于卷积神经网络的调制识别方法 [P].

张航 ;

陈宇林 .

中国专利 :CN112308133A ,2021-02-02

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