基于特征融合的ResNet50网络关键设备剩余寿命预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110829782.X

申请日：

2021-07-22

公开(公告)号：

CN113642779A

公开(公告)日：

2021-11-12

发明(设计)人：

谢国杨婧李艳恺穆凌霞梁莉莉辛菁刘涵钱富才李思雨王承兰

申请人：

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

王敏强

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-12	公开	公开
2021-11-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20210722

共 50 条

[1]

基于深度神经网络的关键设备切削刀具剩余寿命预测方法 [P].

张人敬 ;

刘胜辉 ;

石岩磊 .

中国专利 :CN109145319A ,2019-01-04

[2]

一种基于ResNet50网络的湖羊行为识别方法及系统 [P].

韩丁 ;

文静 ;

范道尔吉 ;

刘炬峰 ;

马子寅 ;

侯云 ;

李成宇 ;

杨婧 .

中国专利 :CN119559690A ,2025-03-04

[3]

一种基于ResNet50网络模型的蝴蝶兰幼苗分类方法 [P].

谢德燕 ;

郭乐通 ;

孙迎坤 .

中国专利 :CN120279335A ,2025-07-08

[4]

基于TCN网络与多特征融合的CMC剩余寿命预测方法 [P].

韩笑 ;

范振豪 ;

陈西辉 ;

刘晨阳 ;

张盛 ;

高希光 ;

宋迎东 .

中国专利 :CN120234640A ,2025-07-01

[5]

一种基于TCN和粒子滤波的关键设备剩余寿命预测方法 [P].

谢国 ;

韩宁 ;

李艳恺 ;

穆凌霞 ;

梁莉莉 ;

姬文江 ;

费蓉 ;

黑新宏 ;

金永泽 ;

李思雨 ;

车康 .

中国专利 :CN113657012A ,2021-11-16

[6]

一种基于TCN和粒子滤波的关键设备剩余寿命预测方法 [P].

谢国 ;

韩宁 ;

李艳恺 ;

穆凌霞 ;

梁莉莉 ;

姬文江 ;

费蓉 ;

黑新宏 ;

金永泽 ;

李思雨 ;

车康 .

中国专利 :CN113657012B ,2024-07-30

[7]

基于注意力机制和ResNet50网络的野生动物图像分类方法 [P].

张军国 ;

王子腾 ;

丁保琛 ;

赵一冲 ;

李懿轩 .

中国专利 :CN118196533A ,2024-06-14

[8]

一种基于ResNet50网络模型的压敏电阻表面微观缺陷检测方法 [P].

彭云武 ;

吴兆波 ;

秦思林 ;

刘雅婷 .

中国专利 :CN117094988B ,2024-02-02

[9]

基于双层注意力网络多域特征融合的设备剩余寿命预测方法 [P].

王刚 ;

邵佳颖 ;

苏泽容 ;

张亚楠 ;

伍章俊 ;

杨敏 ;

马敬玲 ;

卢明凤 ;

贡俊巧 .

中国专利 :CN114707731B ,2025-02-18

[10]

基于双层注意力网络多域特征融合的设备剩余寿命预测方法 [P].

王刚 ;

邵佳颖 ;

苏泽容 ;

张亚楠 ;

伍章俊 ;

杨敏 ;

马敬玲 ;

卢明凤 ;

贡俊巧 .

中国专利 :CN114707731A ,2022-07-05

← 1 2 3 4 5 →