基于深度神经网络的关键设备切削刀具剩余寿命预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710455310.6

申请日：

2017-06-16

公开(公告)号：

CN109145319A

公开(公告)日：

2019-01-04

发明(设计)人：

张人敬刘胜辉石岩磊

申请人：

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

IPC主分类号：

G06F1750

IPC分类号：

G06Q1004 G06N304

代理机构：

代理人：

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-29	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F 17/50 申请公布日:20190104
2019-01-04	公开	公开

共 50 条

[1]

基于组合深度神经网络的复杂装备剩余使用寿命预测方法 [P].

刘振宇 ;

刘惠 ;

郏维强 ;

张栋豪 ;

谭建荣 .

中国专利 :CN109522600B ,2019-03-26

[2]

基于循环神经网络的工业设备剩余寿命预测方法 [P].

杨浩森 ;

密铁宾 ;

丁克勤 ;

罗伯特.才明.邱 .

中国专利 :CN110287583B ,2019-09-27

[3]

基于深度LSTM神经网络的泡沫橡胶材料剩余寿命预测方法 [P].

王九龙 ;

盛俊杰 ;

张凯 ;

张思才 ;

李娜 ;

黄钰鸿 .

中国专利 :CN115017683A ,2022-09-06

[4]

基于特征融合的ResNet50网络关键设备剩余寿命预测方法 [P].

谢国 ;

杨婧 ;

李艳恺 ;

穆凌霞 ;

梁莉莉 ;

辛菁 ;

刘涵 ;

钱富才 ;

李思雨 ;

王承兰 .

中国专利 :CN113642779A ,2021-11-12

[5]

基于神经网络的公路材料设备剩余寿命预测方法及系统 [P].

李昊 ;

孙亮亮 ;

张嘉益 ;

任可佳 ;

陈晨 ;

孙正一 ;

何庆勇 .

中国专利 :CN120670772A ,2025-09-19

[6]

基于改进型卷积神经网络的设备剩余寿命预测方法 [P].

毕文平 ;

李志杰 ;

吴迪 ;

唐朝 ;

王元杰 ;

王安琪 ;

于金龙 ;

章欢 ;

马岩 ;

张景森 ;

徐杰 ;

王露梅 ;

李冬梅 ;

袁星 ;

张思成 ;

蒋涵 ;

吕永泉 ;

王世涛 ;

刘劲扬 .

中国专利 :CN120234907A ,2025-07-01

[7]

基于循环神经网络考虑未来工况的设备剩余寿命预测方法 [P].

林焱辉 ;

常亮 .

中国专利 :CN110378052A ,2019-10-25

[8]

一种基于超图神经网络的设备剩余寿命预测方法 [P].

刘鹏 ;

余鹏程 .

中国专利 :CN118733964A ,2024-10-01

[9]

基于深度卷积神经网络的剩余油分布预测方法及装置 [P].

王森 ;

王潇 ;

冯其红 ;

杨雨萱 ;

秦朝旭 ;

梁怡普 ;

向杰 .

中国专利 :CN113052371B ,2021-06-29

[10]

基于GAU神经网络的轴承剩余寿命的预测方法 [P].

秦毅 ;

陈定粮 ;

项盛 ;

阎昊冉 .

中国专利 :CN111595583B ,2020-08-28

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