一种基于迁移学习的智能冰箱食材精准检测方法

被引：0

申请号：

CN202210556272.4

申请日：

2022-05-17

公开(公告)号：

CN114998891A

公开(公告)日：

2022-09-02

发明(设计)人：

蔡世民宗雨欣陈枭魏子翔

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06V2068

IPC分类号：

G06N308 G06V1075 G06V10774 G06V1082

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

陈一鑫

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/68 申请日:20220517
2022-09-02	公开	公开

共 50 条

[1]

基于迁移学习的智能抗干扰目标检测方法 [P].

纠博 ;

刘宏伟 ;

王猛 ;

陈琳滨 .

中国专利 :CN112949387A ,2021-06-11

[2]

基于迁移学习的智能抗干扰目标检测方法 [P].

纠博 ;

刘宏伟 ;

王猛 ;

陈琳滨 .

中国专利 :CN112949387B ,2024-02-09

[3]

一种智能冰箱及食材检测方法 [P].

陈维强 ;

高雪松 ;

孙菁 ;

高桢 ;

高语函 ;

曲磊 .

中国专利 :CN113465265B ,2021-10-01

[4]

一种基于迁移学习的智能合约漏洞检测方法 [P].

薛佳雷 ;

张佳乐 ;

孙小兵 ;

李斌 ;

陈玮彤 ;

蔡杰 .

中国专利 :CN114547621B ,2024-11-05

[5]

一种基于迁移学习的智能合约漏洞检测方法 [P].

薛佳雷 ;

张佳乐 ;

孙小兵 ;

李斌 ;

陈玮彤 ;

蔡杰 .

中国专利 :CN114547621A ,2022-05-27

[6]

一种基于深度学习的食材检测方法 [P].

杨平 ;

严明 ;

吴超 ;

孙佳宁 ;

范俊飞 ;

徐尚龙 ;

邓幸妮 ;

高翔 ;

宋媛媛 ;

韦丽荷 .

中国专利 :CN117496501A ,2024-02-02

[7]

基于深度迁移学习的烟支缺陷检测方法 [P].

王端生 ;

管一弘 ;

杨雄飞 ;

崔云月 ;

罗亚桃 ;

胡鹤鸣 .

中国专利 :CN113034483B ,2021-06-25

[8]

一种基于迁移学习的纽扣表面缺陷检测方法 [P].

王慧青 ;

焦越 ;

余厚云 .

中国专利 :CN111161228A ,2020-05-15

[9]

一种基于迁移学习的大坝图像裂缝检测方法 [P].

刘凡 ;

杨丽洁 ;

毛莺池 ;

许峰 ;

辛仰鑫 .

中国专利 :CN109345507A ,2019-02-15

[10]

一种基于深度学习和迁移学习的病虫害检测方法 [P].

王保强 .

中国专利 :CN119992308A ,2025-05-13

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