基于迁移学习的智能抗干扰目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110111934.2

申请日：

2021-01-27

公开(公告)号：

CN112949387A

公开(公告)日：

2021-06-11

发明(设计)人：

纠博刘宏伟王猛陈琳滨

申请人：

申请人地址：

710000 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230

代理人：

刘长春

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-11	公开	公开
2021-07-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210127

共 50 条

[1]

基于迁移学习的智能抗干扰目标检测方法 [P].

纠博 ;

刘宏伟 ;

王猛 ;

陈琳滨 .

中国专利 :CN112949387B ,2024-02-09

[2]

基于生成对抗网络的认知抗干扰目标检测方法 [P].

纠博 ;

陈琳滨 ;

刘宏伟 .

中国专利 :CN112949820A ,2021-06-11

[3]

基于生成对抗网络的认知抗干扰目标检测方法 [P].

纠博 ;

陈琳滨 ;

刘宏伟 .

中国专利 :CN112949820B ,2024-02-02

[4]

基于对比学习的多模态目标检测方法 [P].

谢卫莹 ;

田佳渊 ;

董姝含 ;

张佳青 ;

李云松 .

中国专利 :CN118154844A ,2024-06-07

[5]

一种基于深度学习的目标检测方法 [P].

刘毅力 ;

王光耀 ;

智波 .

中国专利 :CN111401253B ,2020-07-10

[6]

基于卷积神经网络的序列脉冲抗干扰目标检测方法 [P].

纠博 ;

张钰 ;

王运旋 .

中国专利 :CN113221631B ,2021-08-06

[7]

基于跨模态知识迁移的SAR图像无监督目标检测方法 [P].

董刚刚 ;

赵国威 ;

王垚 ;

刘宏伟 ;

马圣天 .

中国专利 :CN118762266A ,2024-10-11

[8]

基于迁移学习和语义分割的高光谱图像目标检测方法 [P].

雷杰 ;

徐思敏 ;

张佳青 ;

谢卫莹 ;

李云松 .

中国专利 :CN114937206A ,2022-08-23

[9]

一种基于迁移学习的智能冰箱食材精准检测方法 [P].

蔡世民 ;

宗雨欣 ;

陈枭 ;

魏子翔 .

中国专利 :CN114998891A ,2022-09-02

[10]

一种基于深度学习的少样本目标检测方法 [P].

李峰 ;

蒲怀建 ;

章登勇 ;

彭建 ;

赵乙芳 .

中国专利 :CN113705570A ,2021-11-26

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