基于卷积神经网络的序列脉冲抗干扰目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110304170.9

申请日：

2021-03-22

公开(公告)号：

CN113221631B

公开(公告)日：

2021-08-06

发明(设计)人：

纠博张钰王运旋

申请人：

申请人地址：

710000 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06F1810

IPC分类号：

G06F182411 G06F18214

代理机构：

西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230

代理人：

刘长春

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210322
2023-02-10	授权	授权
2021-08-06	公开	公开

共 50 条

[1]

基于级联卷积神经网络的目标检测方法 [P].

郭亚婧 ;

郭晓强 ;

周芸 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN107590489A ,2018-01-16

[2]

基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

李超 ;

张文博 ;

姬红兵 ;

付小红 ;

邓霜意 .

中国专利 :CN115063669B ,2025-04-18

[3]

基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

吴松华 ;

张莹 ;

周莉婷 .

中国专利 :CN118133043A ,2024-06-04

[4]

基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

李超 ;

张文博 ;

姬红兵 ;

付小红 ;

邓霜意 .

中国专利 :CN115063669A ,2022-09-16

[5]

一种基于卷积脉冲神经网络的低功耗目标检测方法 [P].

汪祖民 ;

张宇豪 .

中国专利 :CN114926737B ,2025-04-18

[6]

一种基于卷积脉冲神经网络的低功耗目标检测方法 [P].

汪祖民 ;

张宇豪 .

中国专利 :CN114926737A ,2022-08-19

[7]

基于剪枝卷积神经网络的目标检测方法 [P].

姬红兵 ;

崔媛 ;

张文博 ;

臧博 ;

李林 ;

刘逸竹 ;

李超 .

中国专利 :CN112734036A ,2021-04-30

[8]

基于脉冲神经网络与Transformer的目标检测方法 [P].

徐齐 ;

苗葳 ;

申江荣 ;

王奕昕 ;

高毓源 ;

徐易 .

中国专利 :CN120259630A ,2025-07-04

[9]

基于深浅层卷积神经网络的目标检测方法 [P].

张灿龙 ;

何东城 ;

李志欣 ;

程庆贺 .

中国专利 :CN109241982B ,2019-01-18

[10]

基于轻量级卷积神经网络的目标检测方法 [P].

谢雪梅 ;

金星 ;

石光明 .

中国专利 :CN110781962A ,2020-02-11

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