基于对比学习的多模态目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410300689.3

申请日：

2024-03-15

公开(公告)号：

CN118154844A

公开(公告)日：

2024-06-07

发明(设计)人：

谢卫莹田佳渊董姝含张佳青李云松

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/82 G06V10/44 G06N3/0464 G06N3/0499 G06N3/048 G06N3/0895 G06V10/80

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

陈宏社

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-07	公开	公开
2024-06-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20240315

共 50 条

[1]

基于属性对比的密集场景多模态目标检测方法 [P].

齐艳铭 ;

赵锦兰 ;

李江红 ;

陈曦 ;

王成中 ;

张东生 ;

杨凡 ;

龚卓丽 ;

张尧 ;

白洪斌 ;

牛小龙 ;

董泽宇 .

中国专利 :CN120747845A ,2025-10-03

[2]

基于属性对比的密集场景多模态目标检测方法 [P].

齐艳铭 ;

赵锦兰 ;

李江红 ;

陈曦 ;

王成中 ;

张东生 ;

杨凡 ;

龚卓丽 ;

张尧 ;

白洪斌 ;

牛小龙 ;

董泽宇 .

中国专利 :CN120747845B ,2025-11-28

[3]

基于跨模态知识迁移的SAR图像无监督目标检测方法 [P].

董刚刚 ;

赵国威 ;

王垚 ;

刘宏伟 ;

马圣天 .

中国专利 :CN118762266A ,2024-10-11

[4]

基于多模态对比学习的深伪视频检测方法 [P].

龚健 ;

何覃 ;

吕永标 .

中国专利 :CN119672616B ,2025-06-17

[5]

基于多模态对比学习的深伪视频检测方法 [P].

龚健 ;

何覃 ;

吕永标 .

中国专利 :CN119672616A ,2025-03-21

[6]

基于跨模态记忆对比指称表达理解的多模态目标检测方法 [P].

邱荷茜 ;

李宏亮 ;

孟凡满 ;

吴庆波 ;

许林峰 ;

潘力立 ;

张伟 ;

罗旺 ;

曾兵 .

中国专利 :CN115563580A ,2023-01-03

[7]

基于多模态遥感图像的小目标检测方法 [P].

闫钧华 ;

景玮霖 ;

杨熔 ;

张寅 ;

刘子健 ;

崔重安 .

中国专利 :CN119693811B ,2025-12-02

[8]

基于多模态遥感图像的小目标检测方法 [P].

闫钧华 ;

景玮霖 ;

杨熔 ;

张寅 ;

刘子健 ;

崔重安 .

中国专利 :CN119693811A ,2025-03-25

[9]

一种基于深度学习的目标检测方法 [P].

刘毅力 ;

王光耀 ;

智波 .

中国专利 :CN111401253B ,2020-07-10

[10]

基于迁移学习的智能抗干扰目标检测方法 [P].

纠博 ;

刘宏伟 ;

王猛 ;

陈琳滨 .

中国专利 :CN112949387A ,2021-06-11

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