基于K均值聚类算法的能源企业关键用户识别分析方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910466973.7

申请日：

2019-05-31

公开(公告)号：

CN110175199A

公开(公告)日：

2019-08-27

发明(设计)人：

潘智俊何维国谢邦鹏赵文恺万嘉琳刘晓鹏郭璟汪洋秦超逸刘凯王汝英董建强

申请人：

申请人地址：

200122 上海市浦东新区自由贸易试验区源深路1122号

IPC主分类号：

G06F162458

IPC分类号：

G06K962 G06Q5006

代理机构：

上海元好知识产权代理有限公司 31323

代理人：

徐雯琼;章丽娟

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-27	公开	公开
2019-09-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/2458 申请日:20190531

共 50 条

[1]

基于k均值聚类算法的人脸识别检索方法 [P].

吴晓鹏 ;

谢赟 ;

韩欣 ;

卓建飞 .

中国专利 :CN109685044A ,2019-04-26

[2]

一种利用k均值聚类算法识别就业地的方法 [P].

吴晓 ;

胡明星 ;

邵云通 ;

张瑞琪 ;

何彦 .

中国专利 :CN112966750B ,2024-03-19

[3]

一种利用k均值聚类算法识别就业地的方法 [P].

吴晓 ;

胡明星 ;

邵云通 ;

张瑞琪 ;

何彦 .

中国专利 :CN112966750A ,2021-06-15

[4]

基于层次聚类的改进K均值聚类算法 [P].

刘晓波 ;

张明明 ;

袁光前 ;

陈鹏 .

中国专利 :CN104102726A ,2014-10-15

[5]

基于K均值的电力用户聚类方法及装置 [P].

李秋硕 ;

李鹏 ;

孙宇军 ;

赵云 ;

钱斌 .

中国专利 :CN106600119B ,2017-04-26

[6]

一种基于K-均值聚类算法的信用风险企业特征识别方法 [P].

曲金涛 ;

侯光亮 .

中国专利 :CN110390488A ,2019-10-29

[7]

基于自适应K均值聚类算法的道路分类方法 [P].

陈均泳 ;

肖明 ;

谢振东 ;

谢侃 .

中国专利 :CN110598747A ,2019-12-20

[8]

基于K均值聚类算法的单词分类方法及系统 [P].

龚立玲 ;

高源 ;

王樊 ;

罗姚 ;

黄万里 ;

朱军 ;

黄杨 ;

张东 .

中国专利 :CN120296469A ,2025-07-11

[9]

基于距离权重的全局k-均值聚类算法 [P].

石红 ;

刘春洁 .

中国专利 :CN101814063A ,2010-08-25

[10]

基于K均值聚类算法的设备运行诊断方法和装置 [P].

谭柱森 ;

陈振连 ;

韩利 .

中国专利 :CN110727257A ,2020-01-24

← 1 2 3 4 5 →