基于k均值聚类算法的人脸识别检索方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910119779.1

申请日：

2019-02-18

公开(公告)号：

CN109685044A

公开(公告)日：

2019-04-26

发明(设计)人：

吴晓鹏谢赟韩欣卓建飞

申请人：

申请人地址：

200233 上海市徐汇区虹漕路448号1幢9楼

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

上海湾谷知识产权代理事务所(普通合伙) 31289

代理人：

张恒

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-05-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190218
2019-04-26	公开	公开

共 50 条

[1]

基于层次聚类的改进K均值聚类算法 [P].

刘晓波 ;

张明明 ;

袁光前 ;

陈鹏 .

中国专利 :CN104102726A ,2014-10-15

[2]

基于距离权重的全局k-均值聚类算法 [P].

石红 ;

刘春洁 .

中国专利 :CN101814063A ,2010-08-25

[3]

一种利用k均值聚类算法识别就业地的方法 [P].

吴晓 ;

胡明星 ;

邵云通 ;

张瑞琪 ;

何彦 .

中国专利 :CN112966750B ,2024-03-19

[4]

一种利用k均值聚类算法识别就业地的方法 [P].

吴晓 ;

胡明星 ;

邵云通 ;

张瑞琪 ;

何彦 .

中国专利 :CN112966750A ,2021-06-15

[5]

一种基于k均值聚类算法的自适应调制方法 [P].

高强 ;

陈嘉 ;

吕为 ;

陈建民 ;

曾凌烽 ;

丘国良 ;

田志峰 ;

杨旸 ;

翁俊鸿 ;

黄豌姝 ;

高易年 ;

王龙 .

中国专利 :CN115052324B ,2025-09-09

[6]

基于改进k均值聚类算法的地铁车站运营时段划分方法 [P].

黄俊生 ;

毛保华 ;

柏赟 ;

黄康 ;

魏润斌 .

中国专利 :CN111476449B ,2020-07-31

[7]

一种基于k均值聚类算法的自适应调制方法 [P].

高强 ;

陈嘉 ;

吕为 ;

陈建民 ;

曾凌烽 ;

丘国良 ;

田志峰 ;

杨旸 ;

翁俊鸿 ;

黄豌姝 ;

高易年 ;

王龙 .

中国专利 :CN115052324A ,2022-09-13

[8]

基于k均值聚类算法的安全审计方法、装置及服务器 [P].

常乐 .

中国专利 :CN108206813A ,2018-06-26

[9]

基于K均值聚类算法的能源企业关键用户识别分析方法 [P].

潘智俊 ;

何维国 ;

谢邦鹏 ;

赵文恺 ;

万嘉琳 ;

刘晓鹏 ;

郭璟 ;

汪洋 ;

秦超逸 ;

刘凯 ;

王汝英 ;

董建强 .

中国专利 :CN110175199A ,2019-08-27

[10]

基于均值偏移和K均值聚类技术的图像对象提取方法 [P].

陈国庆 ;

高瞻 .

中国专利 :CN102222234A ,2011-10-19

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