一种利用k均值聚类算法识别就业地的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110255241.0

申请日：

2021-03-08

公开(公告)号：

CN112966750B

公开(公告)日：

2024-03-19

发明(设计)人：

吴晓胡明星邵云通张瑞琪何彦

申请人：

东南大学

申请人地址：

210096 江苏省南京市玄武区新街口街道四牌楼2号

IPC主分类号：

G06F18/23213

IPC分类号：

代理机构：

北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357

代理人：

张明利

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-19	授权	授权

共 50 条

[1]

一种利用k均值聚类算法识别就业地的方法 [P].

吴晓 ;

胡明星 ;

邵云通 ;

张瑞琪 ;

何彦 .

中国专利 :CN112966750A ,2021-06-15

[2]

基于k均值聚类算法的人脸识别检索方法 [P].

吴晓鹏 ;

谢赟 ;

韩欣 ;

卓建飞 .

中国专利 :CN109685044A ,2019-04-26

[3]

基于层次聚类的改进K均值聚类算法 [P].

刘晓波 ;

张明明 ;

袁光前 ;

陈鹏 .

中国专利 :CN104102726A ,2014-10-15

[4]

基于K均值聚类算法的能源企业关键用户识别分析方法 [P].

潘智俊 ;

何维国 ;

谢邦鹏 ;

赵文恺 ;

万嘉琳 ;

刘晓鹏 ;

郭璟 ;

汪洋 ;

秦超逸 ;

刘凯 ;

王汝英 ;

董建强 .

中国专利 :CN110175199A ,2019-08-27

[5]

一种基于k均值聚类算法的自适应调制方法 [P].

高强 ;

陈嘉 ;

吕为 ;

陈建民 ;

曾凌烽 ;

丘国良 ;

田志峰 ;

杨旸 ;

翁俊鸿 ;

黄豌姝 ;

高易年 ;

王龙 .

中国专利 :CN115052324B ,2025-09-09

[6]

一种基于k均值聚类算法的自适应调制方法 [P].

高强 ;

陈嘉 ;

吕为 ;

陈建民 ;

曾凌烽 ;

丘国良 ;

田志峰 ;

杨旸 ;

翁俊鸿 ;

黄豌姝 ;

高易年 ;

王龙 .

中国专利 :CN115052324A ,2022-09-13

[7]

基于距离权重的全局k-均值聚类算法 [P].

石红 ;

刘春洁 .

中国专利 :CN101814063A ,2010-08-25

[8]

基于改进k均值聚类算法的地铁车站运营时段划分方法 [P].

黄俊生 ;

毛保华 ;

柏赟 ;

黄康 ;

魏润斌 .

中国专利 :CN111476449B ,2020-07-31

[9]

一种基于改进k均值聚类算法的天空图像云空辨识方法 [P].

苏适 ;

王飞 ;

严玉廷 ;

陆海 ;

李浩涛 ;

罗因博 ;

杨家全 .

中国专利 :CN105488538B ,2016-04-13

[10]

一种基于改进k均值聚类算法的无人艇多模型建模方法 [P].

郭海洋 ;

刘源 ;

李国兴 ;

潘李傲 ;

韦玉洁 ;

葛秀云 ;

顾晨宇 .

中国专利 :CN117807467A ,2024-04-02

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